Задача оценивания вероятностей и логистическая регрессия

Loading...
查看授課大綱

您將學習的技能

Random Forest, Python Programming, Machine Learning, Supervised Learning

審閱

4.8(2,411 個評分)
  • 5 stars
    84.23%
  • 4 stars
    12.27%
  • 3 stars
    2.32%
  • 2 stars
    0.66%
  • 1 star
    0.49%
KV
2017年6月7日

Наверное, второй курс - самый тяжелый из всей специализации в плане задач по программированию, но это не делает его менее интересным, нужно всего лишь преодолеть эти трудности :)

NG
2017年7月26日

Хороший курс, добротный, но хотелось бы увидеть больше информации о нейронных сетях, либо совсем тогда убрать эту тему из данного курса, ибо времени было уделено ей совсем мало.

從本節課中
Линейные модели: классификация и практические аспекты

教學方

  • Placeholder

    Evgeniy Riabenko

    Research scientist в Facebook. Был аналитиком в Yandex Data Factory.
  • Placeholder

    Evgeny Sokolov

    Head of the unstructured data analysis group at Yandex Data Factory
  • Placeholder

    Victor Kantor

    ML expert, Yandex.Taxi
  • Placeholder

    Emeli Dral

    Chief Data Scientist в Mechanica AI. Раньше руководила анализом больших данных в Yandex Data Factory.
  • Placeholder

    Константин Воронцов

    доктор физико-математических наук, профессор

探索我們的目錄

免費加入並獲得個性化推薦、更新和優惠。