Регрессия как максимизация правдоподобия

Loading...
查看授課大綱

您將學習的技能

Random Forest, Python Programming, Machine Learning, Supervised Learning

審閱

4.8(2,045 個評分)
  • 5 stars
    1,743 ratings
  • 4 stars
    240 ratings
  • 3 stars
    42 ratings
  • 2 stars
    12 ratings
  • 1 star
    8 ratings
NG

Jul 27, 2017

Хороший курс, добротный, но хотелось бы увидеть больше информации о нейронных сетях, либо совсем тогда убрать эту тему из данного курса, ибо времени было уделено ей совсем мало.

PK

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

從本節課中
Линейные модели: классификация и практические аспекты

教學方

  • Evgeniy Riabenko

    Evgeniy Riabenko

  • Evgeny Sokolov

    Evgeny Sokolov

  • Victor Kantor

    Victor Kantor

  • Emeli Dral

    Emeli Dral

  • Константин Воронцов

    Константин Воронцов

    доктор физико-математических наук, профессор

探索我們的目錄

免費加入並獲得個性化推薦、更新和優惠。