7-2 First-Order Logic (ii) - Using FOL, Inference (i) - Instantiation

Loading...

來自 National Taiwan University 的課程

人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

148 個評分

National Taiwan University

人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

148 個評分

本課程分為人工智慧（上）、人工智慧（下）兩部份，第一部分除了人工智慧概論外，著重在目標搜尋、meta heuristic、電腦對弈、演繹學習（包含證言邏輯、一階邏輯及 planning ）等技術。這些技術主要發展時機為人工智慧的第一波及第二波熱潮，也就是 1950 年代至 1990 年代附近的主流發展，即使到現在也在各個領域廣為應用。課程教學目標：使同學對人工智慧有基礎概念同學能夠理解如何運用目標搜尋技術及演繹學習方式達成人工智慧同學能將相關技術應用到自己的問題上

從本節課中

First Order Logic

7-1 First-Order Logic (i) - Syntax of FOL and Semantics16:26

7-2 First-Order Logic (ii) - Using FOL, Inference (i) - Instantiation13:20

7-3 Inference (ii) - Propositionalization, Inference (iii) - Unification18:17

7-4 Inference (iii) - Unification, Inference (iv) - Forward chaining18:11

7-5 Inference (iv) - Forward chaining, Inference (v) - Backward chaining13:17

7-6 Logic Programing (i) - Prolog Systems17:31

7-7 Logic Programing (ii) - Redundant Inference and Infinite Loops in Prolog12:53

7-8 Inference (vi) - Resolution16:52

與講師見面

于天立
副教授 (Associate Professor)
電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)

探索我們的目錄

免費加入並獲得個性化推薦、更新和優惠。

Coursera 致力於普及全世界最好的教育，它與全球一流大學和機構合作提供在線課程。

© 2018 Coursera Inc. 保留所有權利。

通過 App Store 下載

通過 Google Play 獲取