Как устроена специализация и зачем ее проходить

video-placeholder
Loading...
查看授課大綱

您將學習的技能

Scipy, Statistics, Python Programming, Numpy

審閱

4.8(5,524 個評分)

  • 5 stars
    84.81%
  • 4 stars
    11.83%
  • 3 stars
    1.91%
  • 2 stars
    0.52%
  • 1 star
    0.90%

KA

2016年2月15日

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

VK

2017年4月11日

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке

從本節課中

Введение

Добро пожаловать! На этой неделе мы начнём осваивать язык Python — один из главных инструментов специалиста в науке о данных, и вспомним кое-что о производных, которые активно используются при настройке моделей машинного обучения.

教學方

  • Placeholder

    Evgeniy Riabenko

    Research scientist в Facebook. Был аналитиком в Yandex Data Factory.

  • Placeholder

    Evgeny Sokolov

    Senior lecturer at HSE

  • Placeholder

    Victor Kantor

    ML expert, Yandex.Taxi

  • Placeholder

    Emeli Dral

    Chief Data Scientist в Mechanica AI. Раньше руководила анализом больших данных в Yandex Data Factory.

探索我們的目錄

免費加入並獲得個性化推薦、更新和優惠。