[MÚSICA] [MÚSICA] Na elaboração de projeto de Big Data, deve-se ter atenção aos sete V's: visualização, volume, variedade, velocidade, veracidade, vulnerabilidade e, principalmente, valor para sua organização. [MÚSICA] Segundo a IBM, geramos mais de dois ponto cinco exabytes de dados por dia. Aproximadamente 90% dos dados gerados pela humanidade foram criados nos últimos dois anos. Espera-se que esse volume de dados dobre a cada ano pelos próximos cinco anos. O Youtube, por exemplo, possui mais de bilhão de usuários e esses usuários geram bilhões de visualizações. O Facebook possui bilhões de usuários que geram bilhões de curtidas por dia. Empresas do varejo geram milhões de transações por dia. A quantidade de informações cresce de forma exponencial. Para se ter uma ideia de volume, seguem alguns exemplos: byte é igual a oito bits, que é o suficiente para armazenar caractere de texto computador. Kilobyte é igual a 1000 bytes, que é aproximadamente a informação contida uma página de livro. Megabyte é igual a milhão de bytes. Megabyte é suficiente para armazenar aproximadamente quinto da obra de William Shakespeare. Gigabyte é igual a bilhão de bytes, que equivale a uma hora de vídeo baixa resolução. Terabyte, o famoso terabyte, é igual a trilhão de bytes. 385 terabytes guardam o catálogo da biblioteca do Congresso Americano. Petabyte é igual a quatrilhão de bytes. Exabyte é igual a quintilhão de bytes. Três exabytes é o que a humanidade conseguia guardar 1986. Hoje, produzimos quase o dobro dessa quantidade dois dias. Zettabyte é igual a sextilhão de bytes. Segundo a empresa EMC, 2013 havia quatro ponto quatro zettabytes de dados no mundo e que esse número chegará a 44 zettabytes 2020. Yottabyte é igual a septilhão de bytes. Veja a quantidade de informação que será gerada nos próximos dias. A quantidade é muita, precisamos estar preparados, precisamos do Big Data, de tecnologias que são capazes de tomar conta dessa quantidade de informação. Velocidade: hoje, diferencial competitivo é a tomada de decisão tempo real. A velocidade na tomada de decisão será vital para o ganho de competitividade. Exemplos de tomada de decisão que precisam ser feitas tempo real: detecção de fraude transação financeira, oferta de produtos quando o cliente está navegando por internet ou quando está próximo ao ponto de venda. A decisão precisa ser tempo real, precisamos de muita velocidade para não perder a oportunidade. Determinação de uma doença grave no momento de realização de checkup, na hora do checkup o médico precisa rapidamente saber o que está acontecendo e, casos mais extremos, submeter à cirurgia. Não podemos perder tempo. Detecção de criminosos no momento que a câmera passa. Alerta de acidente aos condutores de veículos. [MÚSICA] Variedade: hoje a tomada de decisão é feita com dados estruturados e dados não estruturados. Mais de 70% dos dados gerados são dados não estruturados. [MÚSICA] Veracidade: antes da elaboração de modelos para a tomada de decisão, deve-se ter certeza de que os dados são verdadeiros. Na internet existem muitas informações verídicas e muitas informações não verídicas. Nos bancos de dados das empresas, existem muitos dados que não estão adequados, não são verídicos, é preciso tratamento. Antes de entrar modelo de Big Data, a veracidade é fator muito importante. [MÚSICA] Visualização: a visualização dos dados é importante problema de Big Data. Existem softwares desenvolvidos para análise gráfica de grandes volumes de dados. Destaca-se o TABLEAU e o Power BI. Pode-se, por exemplo, fazer uma análise das vendas de cada produto da empresa por ano, por trimestre, por região, por vendedor, da forma que o executivo desejar, tudo feito rapidamente. [MÚSICA] Vulnerabilidade: a segurança da informação é muito importante para o mundo competitivo. deve-se investir segurança. Os celulares podem ser invadidos e os dados roubados a qualquer momento. Veja, grupo descobre como hackear e acessar qualquer conta do WhatsApp, sua empresa deve estar preparada. Os celulares podem conter vírus, você pode adquirir celular com vírus. Smartphones são vendidos com Android já contaminado, é preciso a instalação de antivírus. Você que é profissional de Big Data tem que ter cuidado com a segurança. De acordo com o site O Globo, de 16 do 02 de 2016, novo vírus para Android apaga celular apenas com SMS. De acordo com a matéria do site Tecmundo de 09 de Março de 2017, o site do MEC. MEC é uma empresa brasileira, tem falha e expõe dados de cidadãos brasileiros. No dia 12 de Maio de 2017 alguns hackers internacionais exploraram uma vulnerabilidade versões antigas e não corrigidas do Microsoft Windows e invadiram empresas de 74 países. Sistemas de informação de empresas e serviços públicos como o Tribunal de Justiça de São Paulo, Ministério Público de São Paulo, INSS, Serviço Nacional de Saúde da Inglaterra, Telefonica, KPMG, MAPFRE, BBVA tiveram parte de seus sistemas inacessíveis. [MÚSICA] Valor: os projetos de Big Data devem gerar valor à instituição. As empresas implantam Big Data para aumentar o número de clientes, entender melhor as necessidades dos clientes e ofertar produtos e serviços sob medida. Neste bloco estudamos os sete V's de Big Data. Os sete V's devem trabalhar de forma conjunta para ajudar a empresa a gerar valor. [MÚSICA]
