При анализе настоящих метрик качества курсов, важно понимать их внутреннюю природу. Например, почему слушатели не доходят до конца курса? Основных причин шесть. Первая причина — у слушателя просто не оправдались ожидания от темы курсов. Он думал, что программировать — это весело, а оказывается — местами очень даже сложно. Думал, что Интернет-аналитика — это про общение с людьми, интервью, а оказалось, что это про битвы с цифрами и прочтение длинных противоречивых отчетов. Такое бывает, это нормально, это часть профориентации. Слушатель просто ищет свое дело. Вторая причина — ему не понравился сам курс. Видео-лекции не красивые, преподаватель нудный, претензии могут быть какие угодно. Слушатель просто может зайти на курс в плохом настроение. Такой негатив надо выцеплять опросами, доставать из слушателя конструктивные предложения и работать над улучшением своего курса. Ну или просто смириться с тем, что у всех разные вкусы и всегда будет определенный процент недовольных слушателей. Третья причина — курс может оказаться для слушателя сложным. Причем, он может быть объективно сложным и неравномерным по нагрузке. Например, две недели все слушатели учились ровно, а на третей все отвалились. Такие ситуации можно легко обнаружить с помощью учебной аналитики и их нужно оперативно исправлять. Но всегда находятся люди, особенно, на курсах не для новичков, которые переоценивают свои силы. Не читают, что для старта курса нужны базовые навыки программирования, и решают взять курс нахрапом. Часто таких слушателей можно выцепить еще на входном тестирование, когда еще до самой первой лекции слушатель проходит тест и объективно оценивает свой уровень знаний. Но если входного тестирования нет или оно по какой-то причине не сработало, далее таких слушателей можно найти с помощью продвинутой учебной аналитики. Они часто пересматривают лекции, многократно выполняют тесты, дольше обычного выполняют большие задания. И после того, как вы нашли таких ребят, вы можете ничего не делать и дать им уйти, как делают на абсолютном большинстве курсов, а можете помочь. Порекомендовать курс полегче и сказать: вот выполнишь его и возвращайся опять к нам. Или прислать мотивирующее письмо с напоминанием, что есть форум, есть вебинары, что есть учебное сообщество и менторы. Или предложить ему услуги платного тьютора, который после консультации в Телеграмме или Скайпе поможет закончить программу. Четвертая причина — это форс-мажор. Человек учился-учился и внезапно пропал. Такое часто бывает, так как все мы люди, у всех нас случаются проблемы, и один раз выбыв из потока обучения, бывает очень сложно влиться в него заново. Таких слушателей можно обнаружить с помощью продвинутой учебной аналитики по нетипичному резкому исчезновению и просто мягко напомнить о себе электронным письмом. Пятая причина — это отсутствие мотивации. Как мы говорили ранее, слушатели массовых онлайн-курсов — это чрезвычайно отважные люди, которые находят в себе силы, имея семью, быт, работу, друзей, регулярно находить по пять-семь часов в неделю для самообучения. Даже осознание того, что тебе не хватает каких-то знаний и их нужно подтянуть, уже заслуживает уважения. Но иногда даже у самого активного слушателя мотивация дает сбой. Огонь в глазах тухнет — и он покидает курс. Очень часто этот вопрос должен решать сам человек, но мы как создатели курса можем в этом помочь. Например, мы можем внутрь курса вставить мотивирующее интервью с интересными людьми или мотивирующие тексты. Или сделать рассылку с успешными историями выпускников. Или собрать вебинар, лично пообщаться со слушателями об их будущем и планах на программу. Учебная платформа тоже может помочь. Как мы рассматривали ранее, Coursera после формата сессии, когда курс запускался раз в полгода и были жесткие дедлайны в заданиях, искала новый формат и перешла к автоматическим когортам, когда дедлайны мягкие и курс запускается раз в две недели. Но я специально не упомянул, что был и промежуточный вариант. Так называемый on demand mode, режим по требованию. Суть режима была проста. Слушатель мог записаться в любой момент и смотреть курс в своем темпе без каких-либо ограничений по срокам. На словах звучало красиво, но на практике оказалось совсем не так. Процент прохождения курса упал более чем в два раза, потому что в этом случае слушатели чувствовали себя одинокими, на форуме было молчание, никто тебя не подгонял сделать задание к воскресенью. Coursera посмотрела на статистику и придумала режим автокогорт, который помог вернуть прежнее значение retention rate и который используется на платформе до сих пор, хотя ценность у людей осталась чисто психологическая. Дедлайны по-прежнему можно нарушать и неограниченно прыгать между когортами. В тему мотивации и личных проблем слушателей хочу рассказать веселую историю, которую слышал на одной из ежегодных конференций Coursera. Группа исследователей анализировала опросы слушателей, которые бросили курс, и заметили, что большинство писало, что у них не хватает времени на прохождение курса. И тут они решили сделать эксперимент, всем, так ответившим, выдать дополнительную возможность выполнить курс с неограниченным временем. И как вы думаете, какие были результаты? Дошло до конца со второй-третьей попытки всего десять процентов слушателей. Остальные 90 все так же не смогли найти времени, из чего следователи сделали вывод, что есть группа людей, которые регулярно переоценивают свои возможности, не умеют управлять своим временем, и сколько ты им возможностей не давай, он все равно найдут отговорки и не сделают, что обещали. Вот такие шесть причин ухода пользователей из курса и одна веселая история. Ждем вас на следующем видео по разоблачению мифов о массовых онлайн курсах.
