特徴量エンジニアリングの概要

video-placeholder
Loading...
查看授課大綱

您將學習的技能

Language Industry, Information Seeking Behavior, Collective Intelligence, Social Media Mining

從本節課中

元データから特徴量への変換

特徴量エンジニアリングは、ML プロジェクトを構築する作業で特に時間がかかり、難易度も高いフェーズです。特徴量エンジニアリング プロセスでは、まず元データを準備し、独自のドメイン知識を活用しながら、機械学習アルゴリズムを動作させるための特徴量を作成します。このモジュールでは、良い特徴量の特性と、ML モデルで特徴量を表現する方法について説明します。

教學方

  • Placeholder

    Google Cloud Training

探索我們的目錄

免費加入並獲得個性化推薦、更新和優惠。