課程信息
8,727 次近期查看

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

初級

完成時間大約為31 小時

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

InferenceStatistical AnalysisR ProgrammingData Visualization (DataViz)Basic Descriptive Statistics

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

初級

完成時間大約為31 小時

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 5 小時

Знакомство с R

11 個視頻 (總計 92 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
11 個視頻
Как получить помощь13分鐘
Установка пакетов6分鐘
R как калькулятор. Математические операции8分鐘
Переменные12分鐘
Первые шаги в R10分鐘
Векторы8分鐘
Операции с векторами8分鐘
Что мы знаем и что будет дальше1分鐘
2 個閱讀材料
Обзор курса10分鐘
Материалы: Знакомство с R1小時
2
完成時間為 4 小時

Работа с данными

11 個視頻 (總計 81 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
11 個視頻
Поиск элементов вектора по условию5分鐘
Датафреймы и операции с ними7分鐘
Работа с переменными датафрейма при помощи $5分鐘
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5分鐘
Создание датафреймов с нуля5分鐘
Загрузка внешних данных в R11分鐘
Опрятные данные (Tidy data)9分鐘
Что мы знаем и что будет дальше2分鐘
1 個閱讀材料
Материалы: Работа с данными10分鐘
3
完成時間為 4 小時

Графики с использованием ggplot2

15 個視頻 (總計 89 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
15 個視頻
Эстетики7分鐘
Управление эстетиками. Шкалы4分鐘
Фасетирование4分鐘
Сохранение графиков в переменные3分鐘
Темы оформления в ggplot23分鐘
Управление элементами графика11分鐘
Визуализация частотных распределений6分鐘
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5分鐘
Сохранение графиков в виде файлов3分鐘
Литературное программирование5分鐘
Создание Rmd документа14分鐘
Что мы знаем и что будет дальше2分鐘
1 個閱讀材料
Материалы: Графики с использованием ggplot210分鐘
4
完成時間為 4 小時

Описательная статистика

14 個視頻 (總計 109 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
14 個視頻
Среднее и стандартное отклонение8分鐘
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16分鐘
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9分鐘
Нормальное распределение4分鐘
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4分鐘
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7分鐘
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7分鐘
Выборочная оценка среднего значения5分鐘
Доверительный интервал9分鐘
Расчет и изображение доверительного интервала в R10分鐘
Что мы знаем и что будет дальше4分鐘
1 個閱讀材料
Материалы: Описательная статистика10分鐘
4.9
6 個審閱Chevron Right

來自Знакомство с R и базовая статистика的熱門評論

創建者 MVJul 15th 2019

????? ????????? ????, ??????? ?????????? ??????????? ???????, ????? ??????? ??????? ??????? ?? ??????? (:. ??????? "???????", ?? ??? ????? ? ???????. ??????? ?????????????? ?? ????? ???????? ????!

講師

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

關於 圣彼得堡国立大学

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

About the Просто о статистике (с использованием R) 專項課程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心