課程信息

29,338 次近期查看

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

初級

完成時間大約為20 小時

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

InferenceStatistical AnalysisR ProgrammingData Visualization (DataViz)Basic Descriptive Statistics

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

初級

完成時間大約為20 小時

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

提供方

圣彼得堡国立大学 徽標

圣彼得堡国立大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 5 小時

Знакомство с R

完成時間為 5 小時
11 個視頻 (總計 92 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
11 個視頻
Установка и настройка R и RStudio8分鐘
Организация рабочего пространства6分鐘
Как получить помощь13分鐘
Установка пакетов6分鐘
R как калькулятор. Математические операции8分鐘
Переменные12分鐘
Первые шаги в R10分鐘
Векторы8分鐘
Операции с векторами8分鐘
Что мы знаем и что будет дальше1分鐘
2 個閱讀材料
Обзор курса10分鐘
Материалы: Знакомство с R1小時
2

2

完成時間為 4 小時

Работа с данными

完成時間為 4 小時
11 個視頻 (總計 81 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
11 個視頻
Логические данные9分鐘
Поиск элементов вектора по номеру4分鐘
Поиск элементов вектора по условию5分鐘
Датафреймы и операции с ними7分鐘
Работа с переменными датафрейма при помощи $5分鐘
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5分鐘
Создание датафреймов с нуля5分鐘
Загрузка внешних данных в R11分鐘
Опрятные данные (Tidy data)9分鐘
Что мы знаем и что будет дальше2分鐘
1 個閱讀材料
Материалы: Работа с данными10分鐘
3

3

完成時間為 4 小時

Графики с использованием ggplot2

完成時間為 4 小時
15 個視頻 (總計 89 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
15 個視頻
Основы грамматики графиков7分鐘
Строим точечный график: geom_point()3分鐘
Эстетики7分鐘
Управление эстетиками. Шкалы4分鐘
Фасетирование4分鐘
Сохранение графиков в переменные3分鐘
Темы оформления в ggplot23分鐘
Управление элементами графика11分鐘
Визуализация частотных распределений6分鐘
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5分鐘
Сохранение графиков в виде файлов3分鐘
Литературное программирование5分鐘
Создание Rmd документа14分鐘
Что мы знаем и что будет дальше2分鐘
1 個閱讀材料
Материалы: Графики с использованием ggplot210分鐘
4

4

完成時間為 4 小時

Описательная статистика

完成時間為 4 小時
14 個視頻 (總計 109 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
14 個視頻
Медиана и квантили5分鐘
Бокс-плоты4分鐘
Среднее и стандартное отклонение8分鐘
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16分鐘
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9分鐘
Нормальное распределение4分鐘
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4分鐘
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7分鐘
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7分鐘
Выборочная оценка среднего значения5分鐘
Доверительный интервал9分鐘
Расчет и изображение доверительного интервала в R10分鐘
Что мы знаем и что будет дальше4分鐘
1 個閱讀材料
Материалы: Описательная статистика10分鐘

關於 Просто о статистике (с использованием R) 專項課程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心