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學生對 宾夕法尼亚大学 提供的 Modeling Risk and Realities 的評價和反饋

4.6
2,129 個評分

課程概述

Useful quantitative models help you to make informed decisions both in situations in which the factors affecting your decision are clear, as well as in situations in which some important factors are not clear at all. In this course, you can learn how to create quantitative models to reflect complex realities, and how to include in your model elements of risk and uncertainty. You’ll also learn the methods for creating predictive models for identifying optimal choices; and how those choices change in response to changes in the model’s assumptions. You’ll also learn the basics of the measurement and management of risk. By the end of this course, you’ll be able to build your own models with your own data, so that you can begin making data-informed decisions. You’ll also be prepared for the next course in the Specialization....

熱門審閱

JN

2018年4月12日

covers good amount of material and exactly what is in the outline, presented with enough detail to follow. Good walk-through of the spreadsheets helps understanding, easy to follow along and practice.

LC

2016年12月18日

Material was very well presented. Week 3 was challenging, but taking time to print out the slides, work through them rigorously proved very helpful. I found all sections very, very informative.

篩選依據:

276 - Modeling Risk and Realities 的 300 個評論(共 305 個)

創建者 Jordan L

2018年5月23日

創建者 Mohammad S

2020年8月4日

創建者 Jamon F

2020年11月3日

創建者 jeff t

2019年12月31日

創建者 Stanley L W

2019年3月6日

創建者 Christopher M

2022年9月16日

創建者 Brendan C

2018年6月4日

創建者 Patrick N

2021年12月3日

創建者 Zijian D

2018年12月2日

創建者 André I

2018年10月6日

創建者 Evan H

2019年5月21日

創建者 Cong W

2020年2月17日

創建者 Joe Z

2017年5月25日

創建者 Zeming Y

2018年1月12日

創建者 Ao Z

2017年11月19日

創建者 Deleted A

2017年2月12日

創建者 STEVE S

2018年4月11日

創建者 Brijesh B

2020年8月21日

創建者 Natalia B

2019年3月16日

創建者 Joshua G

2020年6月9日

創建者 Davide B

2016年8月7日

創建者 Andrey T

2017年7月3日

創建者 Charles C W

2019年3月24日

創建者 Omolola C

2020年8月22日

創建者 Xin C

2017年2月22日