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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為88 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)

講師

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提供方

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圣彼得堡国立大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 4 小時

Введение

完成時間為 4 小時
8 個視頻 (總計 50 分鐘), 1 個閱讀材料, 5 個測驗
8 個視頻
Общее введение в науку о данных3分鐘
Примеры реальных задач4分鐘
Типы данных: маленькие и большие данные7分鐘
Хранения данных. Форматы файлов13分鐘
Модели данных. Часть 15分鐘
Модели данных. Часть 28分鐘
Как подготавливались данные для курса3分鐘
1 個閱讀材料
Модуль 110分鐘
5 個練習
Тест30分鐘
Тест30分鐘
Тест30分鐘
Тест30分鐘
Тест30分鐘
2

2

完成時間為 5 小時

Математический инструментарий науки о данных.

完成時間為 5 小時
10 個視頻 (總計 79 分鐘), 2 個閱讀材料, 6 個測驗
10 個視頻
Определения вероятности4分鐘
Случайные величины10分鐘
Примеры распределений5分鐘
Основы статистики. Часть 17分鐘
Основы статистики. Часть 28分鐘
Элементы линейной алгебры10分鐘
Сингулярное разложение матрицы9分鐘
Обоснование метода сингулярного разложения8分鐘
Примеры и вычислительные аспекты6分鐘
2 個閱讀材料
Дополнительные материалы к изучаемым разделам10分鐘
Модуль 2.10分鐘
6 個練習
Тест30分鐘
Тест30分鐘
Тест30分鐘
Тест30分鐘
Тест30分鐘
Проверочное задание30分鐘
3

3

完成時間為 76 小時

Программный инструментарий науки о данных.

完成時間為 76 小時
8 個視頻 (總計 76 分鐘), 1 個閱讀材料, 6 個測驗
8 個視頻
Основы программирования на Python. Часть 110分鐘
Основы программирования на Python. Часть 29分鐘
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12分鐘
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5分鐘
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4分鐘
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11分鐘
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14分鐘
1 個閱讀材料
Модуль 3.10分鐘
6 個練習
Тест30分鐘
Задание
Проверочное задание12分鐘
Контрольное задание30分鐘
Проверочное задание30分鐘
Контрольное задание30分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

Машинное обучение: обучение с учителем.

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 29 分鐘), 1 個閱讀材料, 3 個測驗
5 個視頻
Оценка классификации и выбор модели5分鐘
Линейный SVM. Часть 15分鐘
Линейный SVM. Часть 22分鐘
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7分鐘
1 個閱讀材料
Модуль 4.10分鐘
3 個練習
Тест30分鐘
Тест30分鐘
Тест30分鐘

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