課程信息
4.7
89 個評分
14 個審閱

第 1 門課程(共 4 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為10 小時

建議:5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

第 1 門課程(共 4 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為10 小時

建議:5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 3 小時

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

В первом модуле курса мы вспомним основы теории вероятностей. Мы поговорим о вероятности и её свойствах, о случайных величинах и их характеристиках, а также об основных распределениях случайных величин и их ключевых свойствах. Этот модуль формирует основы для понимания принципов, на которых строится статистический анализ данных....
7 個視頻 (總計 43 分鐘), 9 個閱讀材料, 4 個測驗
7 個視頻
1.1. Введение в теорию вероятностей6分鐘
1.2. Свойства вероятности4分鐘
1.3. Характеристики случайных величин7分鐘
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16分鐘
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6分鐘
1.6. Дискретные распределения6分鐘
9 個閱讀材料
О чем этот курс и как он устроен10分鐘
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10分鐘
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10分鐘
Введение в теорию вероятностей (презентация)10分鐘
Свойства вероятности (презентация)10分鐘
Характеристики случайных величин (презентация)10分鐘
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10分鐘
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10分鐘
Дискретные распределения (презентация)10分鐘
4 個練習
Вопросы для самоконтроля6分鐘
Вопросы для самоконтроля6分鐘
Вопросы для самоконтроля6分鐘
Основы теории вероятностей20分鐘
2
完成時間為 2 小時

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

В этом модуле мы поговорим об описательных статистиках и о двух типа характеристик распределений: меры центральной тенденции (или просто меры центра: что типично для исследуемого распределения) и меры вариативности (или меры разброса: насколько разнообразны значения признака, распределение которого исследуется). Для начала мы разберемся с типами данных, немного поговорим о выборках, и затем рассмотрим основные меры центра и разброса, применимые для данных разных типов. В завершении модуля мы посмотрим, как рассчитываются описательные статистики в SPSS и в R....
8 個視頻 (總計 52 分鐘), 7 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
2.2. Выборка случайных величин5分鐘
2.3. Меры центральной тенденции11分鐘
2.4. Меры вариативности9分鐘
2.5. Несмещенная дисперсия2分鐘
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6分鐘
Практика 1. Описательные статистики в R2分鐘
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7分鐘
7 個閱讀材料
Типы данных (презентация)10分鐘
Выборка (презентация)10分鐘
Меры центральной тенденции (презентация)10分鐘
Меры вариативности (презентация)10分鐘
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10分鐘
Несмещенная дисперсия (презентация)10分鐘
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10分鐘
2 個練習
Вопросы для самопроверки4分鐘
Основы статистического анализа выборочных данных20分鐘
3
完成時間為 2 小時

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

В этом модуле мы займемся графическим анализом данных. Сначала мы увидим, как по-разному могут выглядеть распределения, обладающие похожими характеристиками. Затем рассмотрим основные виды графиков, поймём области их применения и основные ограничения для каждого графического инструмента. В практической части курса мы научимся строить графики в SPSS и в R....
7 個視頻 (總計 50 分鐘), 5 個閱讀材料, 6 個測驗
7 個視頻
3.2. Гистограмма и методы её построения6分鐘
3.3. Box plot, или ящик с усами4分鐘
3.4. Диаграмма рассеяния6分鐘
3.5. Графики для неметрических шкал7分鐘
Практика 1. Построение графиков в R8分鐘
Практика 2. Построение графиков в SPSS11分鐘
5 個閱讀材料
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10分鐘
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10分鐘
Box plot, или ящик с усами (презентация)10分鐘
Диаграмма рассеяния (презентация)10分鐘
Графики для неметрических шкал (презентация)10分鐘
6 個練習
Вопросы для самопроверки4分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Графический анализ данных20分鐘
4
完成時間為 2 小時

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

В этом модуле мы поговорим о том, как строить выборки, а также научимся работать с пропущенными и неопределенными данными. Мы рассмотрим основные виды выборок, научимся рассчитывать необходимый объем выборки и ошибку выборки, а также разберём, как кодировать пропущенные и неопределённые данные и что делать с ними дальше. В практической части модуля мы научимся формировать массив данных в SPSS так, чтобы сэкономить время на этапе обработки и анализа данных. ...
6 個視頻 (總計 45 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
4.2. Ошибки выборки7分鐘
4.3. Определение необходимого объема выборки4分鐘
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5分鐘
4.5. Кодирование неопределённых ответов6分鐘
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11分鐘
5 個閱讀材料
Выборки (презентация)10分鐘
Ошибки выборки (презентация)10分鐘
Определение необходимого объема выборки (презентация)10分鐘
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10分鐘
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10分鐘
2 個練習
Вопросы для самопроверки6分鐘
Формирование выборок и подготовка данных20分鐘
4.7
14 個審閱Chevron Right

熱門審閱

創建者 NPJun 8th 2018

Очень понятный курс, всё разложили по полочкам. Единственное, может я бы лекции для скачивания сделала более подробными, чтобы можно было легче повторять.

講師

Avatar

Olga Echevskaya

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS

關於 新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

關於 Анализ данных 專項課程

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心