課程信息

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學生職業成果

41%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

48%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

30%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為56 小時
俄語(Russian)

您將獲得的技能

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningPandas

學生職業成果

41%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

48%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

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加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
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完成時間大約為56 小時
俄語(Russian)

提供方

Placeholder

国立高等经济大学

Placeholder

Yandex School of Data Analysis

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up92%(41,864 個評分)Info
1

1

完成時間為 5 小時

Знакомство с анализом данных и машинным обучением

完成時間為 5 小時
6 個視頻 (總計 58 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Видеоролик о курсе2分鐘
Формальная постановка задачи машинного обучения14分鐘
Примеры применения машинного обучения — 110分鐘
Примеры применения машинного обучения — 213分鐘
Проблема переобучения. Методология решения задач машинного обучения.15分鐘
5 個閱讀材料
Об университете10分鐘
Приветствие и вводная информация10分鐘
FAQ10分鐘
Python для анализа данных10分鐘
Работа с векторами и матрицами в NumPy10分鐘
1 個練習
Основные понятия машинного обучения30分鐘
完成時間為 4 小時

Логические методы классификации

完成時間為 4 小時
4 個視頻 (總計 35 分鐘)
4 個視頻
Алгоритм построения решающего дерева6分鐘
Обработка пропусков. Достоинства и недостатки решающих деревьев.8分鐘
Способы устранения недостатков решающих деревьев12分鐘
1 個練習
Решающие деревья30分鐘
2

2

完成時間為 7 小時

Метрические методы классификации

完成時間為 7 小時
4 個視頻 (總計 34 分鐘)
4 個視頻
Метод окна Парзена8分鐘
Метрические методы классификации в задаче восстановления регрессии9分鐘
Обнаружение выбросов6分鐘
1 個練習
Метрические методы30分鐘
完成時間為 4 小時

Линейные методы классификации

完成時間為 4 小時
5 個視頻 (總計 31 分鐘)
5 個視頻
Градиентные методы численной минимизации и алгоритм SG5分鐘
Алгоритм SAG3分鐘
Метод стохастического градиента. Достоинства и недостатки.10分鐘
Проблема переобучения5分鐘
1 個練習
Линейные методы и градиентный спуск30分鐘
3

3

完成時間為 11 小時

Метод опорных векторов и логистическая регрессия

完成時間為 11 小時
5 個視頻 (總計 38 分鐘)
5 個視頻
Метод опорных векторов. Обобщение для нелинейного случая8分鐘
Логистическая регрессия6分鐘
Пример применения логистической регрессии5分鐘
Регуляризованная логистическая регрессия2分鐘
2 個練習
Особенности метода опорных векторов30分鐘
Логистическая регрессия30分鐘
完成時間為 4 小時

Метрики качества классификации

完成時間為 4 小時
3 個視頻 (總計 31 分鐘)
3 個視頻
Метрики качества классификации — 212分鐘
Многоклассовая классификация7分鐘
1 個練習
Метрики качества классификации30分鐘
4

4

完成時間為 3 小時

Линейная регрессия

完成時間為 3 小時
3 個視頻 (總計 23 分鐘)
完成時間為 3 小時

Понижение размерности и метод главных компонент

完成時間為 3 小時
1 個視頻 (總計 14 分鐘)

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