Chevron Left
返回到 Поиск структуры в данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Поиск структуры в данных 的評價和反饋

4.7
1,442 個評分
163 條評論

課程概述

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

PK
2018年5月3日

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

AA
2017年1月8日

Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)

篩選依據:

51 - Поиск структуры в данных 的 75 個評論(共 157 個)

創建者 Anatoli Y

2017年4月6日

Прекрасный курс, интересные практические задания, самостоятельно построенный тематический навигатор

創建者 Alexander G

2019年10月26日

The course is interesting and worth to be completed, but it does seem a little bit outdated to me.

創建者 Ilnur G

2018年2月3日

Отличный курс! Есть лишь одно замечание: стоит обновить грейдер под актуальные версии библиотек.

創建者 Sergey M

2016年5月20日

Интересный курс для тех, кто на практике закрепить умение анализировать различные наборы данных.

創建者 Алекс Г

2017年11月24日

Очень полезный курс! Жаль знания математики не позволяют глубоко понять излагаемый материал.

創建者 Alexander

2021年2月6日

Хороший курс, интересные насыщенные задания с привязкой к реальным задачам из бизнеса.

創建者 Igor I

2016年6月8日

Можно немножко больше теории. А то как то и не то и не то. Задачки очень интересные

創建者 Григорий У

2019年9月12日

Последнее задание не соответствует нынешней версии Bigartm. А так всё отлично.

創建者 Роман А

2017年7月9日

Отличный курс!

Замечательные преподаватели, интереснейший материал и задания!

創建者 Ilya P

2017年10月2日

Отличный курс! Хорошие лекции и интересные задания по программированию.

創建者 Рафис Ф

2021年2月25日

Данный курс понравился. Достаточное количество практических задач.

創建者 Елфимов Д И

2017年11月21日

Замечательный курс, в прочем, как и все в данной специализации!

創建者 Гаврилова Д Е

2018年8月7日

Замечательный курс, очень понравились приглашенные лекторы.

創建者 Валентина Ч

2017年4月5日

Замечательный, хотелось бы еще больше знаний и практики.

創建者 Renat A

2017年10月9日

Авторы продолжают серию отличных курсов. Рекомендую!

創建者 Александр В Е

2019年8月11日

Все очень доступно объясняется. Мне курс понравился

創建者 Рамиль Р Б

2018年4月5日

Супер лекции, непонятно почему кто-то жалуется.

創建者 Dmytro M

2017年2月12日

Отличный курс. Громадная благодарность авторам

創建者 Аникин С А

2016年11月11日

Погружение в тему с головой, было интересно.

創建者 Andrew K

2018年8月5日

Большое спасибо авторам и преподавателям!

創建者 Kirill M

2016年9月11日

Отличное введение в обудение без учителя.

創建者 Tkachenko D

2017年8月8日

Довольно увлекательный и непростой курс

創建者 Аверин А В

2019年12月5日

Добрый вечер! Курс очень понравился!

創建者 Dmitriy K

2018年1月31日

Классный курс, спасибо вам друзья!

創建者 Шевкунов К С

2018年1月10日

Хороший курс, в стиле предыдущих.