Chevron Left
返回到 Поиск структуры в данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Поиск структуры в данных 的評價和反饋

4.7
1,442 個評分
163 條評論

課程概述

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

PK
2018年5月3日

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

AA
2017年1月8日

Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)

篩選依據:

26 - Поиск структуры в данных 的 50 個評論(共 157 個)

創建者 Радионов А

2017年9月20日

Отличный курс. Порадовало полномасштабное объяснение того, как и для чего применяется кластеризация.

Тот факт, что затронули байесовские методы, тоже порадовал: они достаточно необычны, и предоставленное здесь объяснение позволит не потеряться в них в дальнейшем.

創建者 Nadezhda K

2019年12月9日

Все как всегда было очень интересно и увлекательно! Не без мелких косяков конечно с заданиями, но вдвойне мотивировало учиться с ребятами искренне интересующимися специализацией. Без сомнения пройду оставшиеся курсы специализации и жду новых интересных заданий

創建者 Максутов

2016年12月22日

Было здорово. Особенно интересным в плане контента показались кластеризация и визуализация.

Рекомендую курс всем начинающим data scientist'ам. Преподаватели последовательно и интересно излагали материал, а задания были несложными, но контролирующими понимание.

創建者 Pavel S

2017年8月10日

Отличный курс! Тематика и содержание полностью соответствуют аннотации. Дает достаточно глубокие теоретические и практические навыки. Формирует прочную базу для дальнейшего самостоятельного освоения предметной области.

Спасибо авторам!!!

創建者 Ivan S

2018年9月7日

Замечательный курс! Очень помог в изучении и освоении алгоритмов обучения без учителя. Теперь чувствую себя более уверенно в работе с данными и их обработкой. Может, смогу сделать что-нибудь прикладное в данной области.

創建者 Вернер А И

2017年9月12日

Очень интересный и познавательный курс. Материал изложен доступно и достаточно подробно. Большое спасибо команде курса. Единственный недостаток - очень сложное второе задание по программированию за последнюю неделю.

創建者 Anatoly R

2018年6月27日

пожелание, чтобы везде четко прописывались версии библиотек, используемых в демонстрациях.иначе сложно разобраться, где результат не воспроизводится из-за версии, а где ошибка из-за зависимостей в разных версияъ

創建者 Ленар С

2018年2月8日

Было бы хорошо, если бы создатели курса писали, какими версиями библиотек надо пользоваться, а то на последней неделе запарился с третьим заданием, которое правильно считает только определенная версия gensim

創建者 Kira V

2017年6月8日

Замечательный курс (как и вся специализация)!

Отдельное спасибо за интересные задачи, особенно про выбор мест для установки рекламных баннеров и про тематическое моделирование на примере кулинарной книги.

創建者 Петренко А

2020年7月5日

Тем, кто честно прошел 1-й и 2-й курсы специализации, данный курс зайдет с удовольствием. После прохождения курса лично у меня сложилось системное представление об обучении без учителя. Рекомендую.

創建者 Konstantin T

2016年6月1日

Отличны курс! Спасибо большое создателям! Отличная подача материала, хорошие практические примеры и вообще всё просто классно! Категорически рекомендую, в том числе начинающим :)

創建者 Petr K

2018年5月4日

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

創建者 Майоров К Н

2019年3月4日

Хотел бы поблагодарить организаторов и преподавателей курса! Материал дается очень доступным и понятным способом! С нетерпением жду прохождения новых курсов специализации!

創建者 Полушин В О

2017年7月7日

Отличное изложение материала, математика "в полный рост" (поэтому, не вспомнив теорию вероятности, работать по курсу очень тяжело), и практические примеры. Отличный курс

創建者 Artem D

2018年12月20日

Хороший курс, но без поиска доп. информации в интеренете почти по всем темам не обошлось.

С другой стороны, это естественный процесс при самообразовании. Так что все ок.

創建者 Зубачев Д С

2017年11月30日

Интересный и важный курс. Много полезных практических задач из жизни. Особенно понравилась задача с размещением баннеров и ПостНаука :) Спасибо огромное авторам!

創建者 Жданюк А А

2017年10月22日

Прием ответов заточен на определенные версии библиотек.

Можно было указать конкретные библиотеки, или скорректировать ответы, так как библиотеки дорабатываются.

創建者 Коротков В Е

2020年3月22日

Отличный курс! Особенно понравилось задания последних двух недель - из-за того, что выработался навык самостоятельной настройки рабочего окружения

創建者 Igor M

2019年5月14日

Отличный курс, хорошо изложена теория, практические задания интересны и хорошо помогают глубокому пониманию и усвоению материала.

創建者 Крикливый А В

2016年12月6日

Прекрасный курс для задач кластеризации и визуализации данных, а также для работы с признаками и построения тематических моделей.

創建者 Alexey S

2016年5月23日

Изначально хотел поставить 3 или 4, но тематические модели спасли. Материал очень полезный. И изложение на высоте. Спасибо.

創建者 Ульянова М Г

2019年11月2日

Немного не хватает практических заданий на Python по кластеризации. В целом, как и предыдущие курсы, замечательный!

創建者 Егор

2019年12月1日

Стоит немного доработать последние два задания под современный условия. В остальном, всё отлично. Спасибо за курс!

創建者 Коротких М С

2017年6月11日

Честно говоря, прослушивал многие темы по два раза. И это дало плоды!

В общем было сложно, интересно и классно!

創建者 Zakharenkov A

2018年1月18日

Очень круто. Все как всегда на высоте. Немного задания были тяжеловаты, но в целом можно разобраться. Спасибо.