Chevron Left
返回到 Поиск структуры в данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Поиск структуры в данных 的評價和反饋

4.7
1,244 個評分
128 個審閱

課程概述

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

PK

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

AA

Jan 09, 2017

Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)

篩選依據:

1 - Поиск структуры в данных 的 25 個評論(共 123 個)

創建者 Шаланкин М Д

Mar 14, 2019

Курс достаточно старый, возникает много конфликтов версий, данные не обновляют. Ещё пока релевантная информация. UPD: (прошёл 5 курсов из этой специализации, никому не советую проходить больше двух первых, потому что цена - качество не соответсвуют)

創建者 Konstantin A

Oct 31, 2018

Хорошая теоретическая основа, видео. Но задания все пора обновлять. Используются старые версии библиотек. В видео по установке и работе с библиотеками сильно устаревшая информация. Впрочем, это не сильно мешает понять тематическое моделирование.

創建者 Мария Е Ч

Jul 25, 2018

Курс всем хорош, но три звезды только за задание с анализом текстов, где нужна была устаревшая версия gensim. Об этом не предупредили в тексте задачи, а грейдер не принимал ответы, выдаваемые новой версией. Потратила много времени.

創建者 Mamedov M

Nov 19, 2019

Большая-большая работа. Спасибо преподавателям, МФТИ, Яндексу за возможность изучать предмет таким невероятно крутым способом

創建者 Radzivon V

Mar 29, 2018

Для меня как новичка в Питоне, было увлекательно, и временами сложно, но оно тог стоило, спасибо!

創建者 Timur B

May 13, 2018

Первые три недели интересные и методы рассмотрены важные. Тематическое моделирование, на мой взгляд, штука достаточно специфичная и многим она не понадобится совсем. Хотелось бы чего-то более общего. А так курс неплохой.

創建者 Artem D

Dec 20, 2018

Хороший курс, но без поиска доп. информации в интеренете почти по всем темам не обошлось.

С другой стороны, это естественный процесс при самообразовании. Так что все ок.

創建者 Gorbatsevich I

Nov 07, 2018

ок

創建者 Роман Ч

Jan 17, 2019

Было интересно.

創建者 Petr K

Jan 10, 2019

По-моему, отличный курс.

Лично для меня последняя неделя по тематическому моделированию оказалась очень длительной для изучения (потратил пару недель, тогда как первые три недели прошел меньше чем за неделю). В принципе, совсем не обязательно было углубляться, но я не устоял перед соблазном и поразбирался с EM-алгоритмом на будущее.

Курс рекомендую - отлично дополняет второй курс про обучение с учителем. Посмотрим, что будет дальше.

創建者 Майоров К Н

Mar 04, 2019

Хотел бы поблагодарить организаторов и преподавателей курса! Материал дается очень доступным и понятным способом! С нетерпением жду прохождения новых курсов специализации!

創建者 Андрей

Aug 05, 2018

Большое спасибо авторам и преподавателям!

創建者 Гаврилова Д Е

Aug 07, 2018

Замечательный курс, очень понравились приглашенные лекторы.

創建者 Ivan S

Sep 07, 2018

Замечательный курс! Очень помог в изучении и освоении алгоритмов обучения без учителя. Теперь чувствую себя более уверенно в работе с данными и их обработкой. Может, смогу сделать что-нибудь прикладное в данной области.

創建者 Рядовиков А В

Sep 14, 2018

Курс достаточно насыщен. Понятно, что что трудно сделать его полнее без увеличения длительности. Из пожеланий, хотелось бы больше ссылок на описания алгоритмов. Возможно, есть статьи на русском языке. Да, просьба здесь и дальше: в конспектах указывать англоязычные термины и ссылки на базовые статьи. Спасибо))!

創建者 Dmytro M

Feb 12, 2017

Отличный курс. Громадная благодарность авторам

創建者 Taranov G

Nov 08, 2016

Great course

創建者 Sander S

Jun 15, 2016

very professional best in web!!

創建者 Ivan

Nov 20, 2016

Thanks, very good course

創建者 Igor I

Jun 08, 2016

Можно немножко больше теории. А то как то и не то и не то. Задачки очень интересные

創建者 Petr K

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

創建者 Vadim G

Apr 29, 2017

Курс мне очень понравился.

創建者 Seilov T

Sep 23, 2017

Супер!

創建者 Renat A

Oct 09, 2017

Авторы продолжают серию отличных курсов. Рекомендую!

創建者 Alex S

Mar 20, 2017

Отличный курс!