課程信息

5,813 次近期查看
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 4 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為12 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 4 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為12 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)

提供方

新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)  徽標

新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 3 小時

Анализ временных рядов

完成時間為 3 小時
7 個視頻 (總計 42 分鐘), 8 個閱讀材料, 5 個測驗
7 個視頻
1.1. Понятие временных рядов6分鐘
1.2. Тренд8分鐘
1.3. Сезонность6分鐘
1.4. STL-разложение5分鐘
1.5. Поиск выбросов4分鐘
1.6. Тренд, сезонность, STL. Практика5分鐘
8 個閱讀材料
О чем этот курс и как он устроен10分鐘
Материалы по статистическим пакетам10分鐘
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10分鐘
1.1. Понятие временных рядов. Презентация10分鐘
1.2. Тренд (презентация)10分鐘
1.3. Сезонность. Презентация10分鐘
1.4. STL-разложение. Презентация10分鐘
1.5. Поиск выбросов. Презентация10分鐘
5 個練習
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки10分鐘
Вопросы для самопроверки4分鐘
Вопросы для самопроверки8分鐘
Анализ временных рядов20分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Прогноз временных рядов

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 37 分鐘), 6 個閱讀材料, 7 個測驗
7 個視頻
2.2. ARMA и ARIMA4分鐘
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание4分鐘
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью4分鐘
2.5. Виды адаптивных моделей5分鐘
2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича6分鐘
2.7. Построение моделей временных рядов в R. Практика6分鐘
6 個閱讀材料
2.1. AR и MA: презентация.10分鐘
2.2. ARMA и ARIMA: презентация10分鐘
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание. Презентация10分鐘
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью. Презентация10分鐘
2.5. Виды адаптивных моделей. Презентация10分鐘
Конспект: 2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича10分鐘
7 個練習
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки4分鐘
Вопросы для самопроверки4分鐘
Вопросы для самоконтроля6分鐘
Прогноз временных рядов20分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

Факторный анализ

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 54 分鐘), 7 個閱讀材料, 3 個測驗
6 個視頻
3.2. Построение факторной модели8分鐘
3.3. Способы оценки качества факторной модели6分鐘
3.4. Пример построения факторной модели9分鐘
3.5. Факторы готовы: что дальше?11分鐘
3.6. Факторный анализ в SPSS. Практика9分鐘
7 個閱讀材料
3.1. Введение в факторный анализ. Презентация10分鐘
Факторный анализ: история метода10分鐘
3.2. Построение факторной модели. Презентация10分鐘
Конспект: 3.3. Способы оценки качества факторной модели10分鐘
3.4. Пример построения факторной модели. Презентация10分鐘
3.5. Факторы готовы: что дальше? [презентация]10分鐘
"Кластеры на факторах": о построении кластеризации на основе переменных-факторов10分鐘
3 個練習
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самоконтроля6分鐘
Факторный анализ20分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

Классификация

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 47 分鐘)
8 個視頻
4.2. Линейный классификатор4分鐘
4.3. Байесовский классификатор5分鐘
4.4. Дерево решений7分鐘
4.5. Бинарная логистическая регрессия: основная идея26
4.6. Логистическая регрессия: применение и оценка качества6分鐘
4.7. Методы классификации в R. Практика8分鐘
4.8. Построение модели логистической регрессии в SPSS. Практика7分鐘
7 個練習
Вопросы для самопроверки8分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки4分鐘
Вопрос для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Тест: Классификация20分鐘

關於 Анализ данных 專項課程

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

常見問題

  • 讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程,则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书,您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项:

    • 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用,也可以申请助学金。
    • 课程可能会改为提供'完整课程,没有证书'。通过此选项,您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业,以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心