課程信息

6,971 次近期查看
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 4 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為19 小時
俄語(Russian)
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 4 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為19 小時
俄語(Russian)

提供方

Placeholder

新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 5 小時

Анализ временных рядов

完成時間為 5 小時
7 個視頻 (總計 42 分鐘), 8 個閱讀材料, 5 個測驗
7 個視頻
1.1. Понятие временных рядов6分鐘
1.2. Тренд8分鐘
1.3. Сезонность6分鐘
1.4. STL-разложение5分鐘
1.5. Поиск выбросов4分鐘
1.6. Тренд, сезонность, STL. Практика5分鐘
8 個閱讀材料
О чем этот курс и как он устроен10分鐘
Материалы по статистическим пакетам10分鐘
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10分鐘
1.1. Понятие временных рядов. Презентация10分鐘
1.2. Тренд (презентация)10分鐘
1.3. Сезонность. Презентация10分鐘
1.4. STL-разложение. Презентация10分鐘
1.5. Поиск выбросов. Презентация10分鐘
5 個練習
Вопросы для самопроверки30分鐘
Вопросы для самопроверки30分鐘
Вопросы для самопроверки30分鐘
Вопросы для самопроверки30分鐘
Анализ временных рядов30分鐘
2

2

完成時間為 5 小時

Прогноз временных рядов

完成時間為 5 小時
7 個視頻 (總計 37 分鐘), 6 個閱讀材料, 7 個測驗
7 個視頻
2.2. ARMA и ARIMA4分鐘
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание4分鐘
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью4分鐘
2.5. Виды адаптивных моделей5分鐘
2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича6分鐘
2.7. Построение моделей временных рядов в R. Практика6分鐘
6 個閱讀材料
2.1. AR и MA: презентация.10分鐘
2.2. ARMA и ARIMA: презентация10分鐘
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание. Презентация10分鐘
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью. Презентация10分鐘
2.5. Виды адаптивных моделей. Презентация10分鐘
Конспект: 2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича10分鐘
7 個練習
Вопросы для самопроверки30分鐘
Вопросы для самопроверки30分鐘
Вопросы для самопроверки30分鐘
Вопросы для самопроверки30分鐘
Вопросы для самопроверки30分鐘
Вопросы для самоконтроля30分鐘
Прогноз временных рядов30分鐘
3

3

完成時間為 4 小時

Факторный анализ

完成時間為 4 小時
6 個視頻 (總計 54 分鐘), 7 個閱讀材料, 3 個測驗
6 個視頻
3.2. Построение факторной модели8分鐘
3.3. Способы оценки качества факторной модели6分鐘
3.4. Пример построения факторной модели9分鐘
3.5. Факторы готовы: что дальше?11分鐘
3.6. Факторный анализ в SPSS. Практика9分鐘
7 個閱讀材料
3.1. Введение в факторный анализ. Презентация10分鐘
Факторный анализ: история метода10分鐘
3.2. Построение факторной модели. Презентация10分鐘
Конспект: 3.3. Способы оценки качества факторной модели10分鐘
3.4. Пример построения факторной модели. Презентация10分鐘
3.5. Факторы готовы: что дальше? [презентация]10分鐘
"Кластеры на факторах": о построении кластеризации на основе переменных-факторов10分鐘
3 個練習
Вопросы для самопроверки30分鐘
Вопросы для самоконтроля30分鐘
Факторный анализ30分鐘
4

4

完成時間為 4 小時

Классификация

完成時間為 4 小時
8 個視頻 (總計 47 分鐘)
8 個視頻
4.2. Линейный классификатор4分鐘
4.3. Байесовский классификатор5分鐘
4.4. Дерево решений7分鐘
4.5. Бинарная логистическая регрессия: основная идея26
4.6. Логистическая регрессия: применение и оценка качества6分鐘
4.7. Методы классификации в R. Практика8分鐘
4.8. Построение модели логистической регрессии в SPSS. Практика7分鐘
7 個練習
Вопросы для самопроверки30分鐘
Вопросы для самопроверки30分鐘
Вопросы для самопроверки30分鐘
Вопрос для самопроверки30分鐘
Вопросы для самопроверки30分鐘
Вопросы для самопроверки30分鐘
Тест: Классификация30分鐘

關於 Анализ данных 專項課程

Анализ данных

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心