課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 3 門)
中級

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

完成時間大約為12 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Understand the structure and techniques used in reinforcement learning (RL) strategies.

  • Understand the benefits of using RL vs. other learning methods.

  • Describe the steps required to develop and test an RL trading strategy.

  • Describe the methods used to optimize an RL trading strategy.

您將獲得的技能

Reinforcement Learning Model DevelopmentReinforcement Learning Trading Algorithm OptimizationReinforcement Learning Trading Strategy DevelopmentReinforcement Learning Trading Algo Development
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第 3 門課程(共 3 門)
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Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

完成時間大約為12 小時
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提供方

Placeholder

纽约金融学院

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Google 云端平台

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 3 小時

Introduction to Course and Reinforcement Learning

完成時間為 3 小時
10 個視頻 (總計 64 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
2

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完成時間為 5 小時

Neural Network Based Reinforcement Learning

完成時間為 5 小時
9 個視頻 (總計 39 分鐘)
3

3

完成時間為 4 小時

Portfolio Optimization

完成時間為 4 小時
10 個視頻 (總計 54 分鐘)

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