Hands-on Text Mining and Analytics

延世大学

課程信息

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This course provides an unique opportunity for you to learn key components of text mining and analytics aided by the real world datasets and the text mining toolkit written in Java. Hands-on experience in core text mining techniques including text preprocessing, sentiment analysis, and topic modeling help learners be trained to be a competent data scientists. 
Empowered by bringing lecture notes together with lab sessions based on the y-TextMiner toolkit developed for the class, learners will be able to develop interesting text mining applications.

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始，按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為13 小時

英語（English）

字幕：法語（French）, 巴西葡萄牙語, 中文（簡體）, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）

講師

Min Song

Professor

Library & Information Technology

12,240 個學生

1 門課程

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始，按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

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中級

完成時間大約為13 小時

英語（English）

字幕：法語（French）, 巴西葡萄牙語, 中文（簡體）, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）

提供方

延世大学

Yonsei University was established in 1885 and is the oldest private university in Korea.

Yonsei’s main campus is situated minutes away from the economic, political, and cultural centers of Seoul’s metropolitan downtown. Yonsei has 3,500 eminent faculty members who are conducting cutting-edge research across all academic disciplines. There are 18 graduate schools, 22 colleges and 133 subsidiary institutions hosting a selective pool of students from around the world. Yonsei is proud of its history and reputation as a leading institution of higher education and research in Asia.

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

週

週 1

完成時間為 2 小時

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

完成時間為 2 小時

4 個視頻（總計 53 分鐘）, 1 個閱讀材料, 1 個測驗

4 個視頻

1.1 Description of the course including the objectives and outcomes14分鐘

1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9分鐘

1.3 How-to-do: workspace installation and setup15分鐘

1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13分鐘

1 個閱讀材料

What is Text Mining?10分鐘

週

週 2

完成時間為 2 小時

Text Preprocessing

完成時間為 2 小時

5 個視頻（總計 67 分鐘）, 1 個閱讀材料, 1 個測驗

5 個視頻

2.1 Description of possible project ideas10分鐘

2.2 What is text mining?10分鐘

2.3 Description of preprocessing techniques11分鐘

2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20分鐘

2.5 How-to-do: N-Grams14分鐘

1 個閱讀材料

Text Preprocessing10分鐘

週

週 3

完成時間為 2 小時

Text Analysis Techniques

完成時間為 2 小時

6 個視頻（總計 62 分鐘）, 2 個閱讀材料, 1 個測驗

6 個視頻

3.1 Description of stopword removal, stemming, and POS tagging12分鐘

3.2 Explanations of named entity recognition11分鐘

3.3 Explanations of dependency parsing8分鐘

3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14分鐘

3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6分鐘

3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9分鐘

2 個閱讀材料

Stemming and Lemmatization10分鐘

Named Entity Recognition10分鐘

週

週 4

完成時間為 2 小時

Term Weighting and Document Classification

完成時間為 2 小時

5 個視頻（總計 52 分鐘）, 2 個閱讀材料, 1 個測驗

5 個視頻

4.1 Explanations of TF*IDF9分鐘

4.2 Explanations of document classification11分鐘

4.3 Explanations of sentiment analysis9分鐘

4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10分鐘

4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11分鐘

2 個閱讀材料

Text Classification10分鐘

TF-IDF10分鐘

常見問題

我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。了解详情。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

還有其他問題嗎？請訪問學生幫助中心。

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