課程信息

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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

We advise that you first take the previous courses in the series, particularly Introduction to Statistics, though this is not essential.

完成時間大約為11 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Run Kaplan-Meier plots and Cox regression in R and interpret the output

  • Describe a data set from scratch, using descriptive statistics and simple graphical methods as a necessary first step for more advanced analysis

  • Describe and compare some common ways to choose a multiple regression model

您將獲得的技能

Understand common ways to choose what predictors go into a regression modelRun and interpret Kaplan-Meier curves in RConstruct a Cox regression model in R
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完成時間大約為11 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

伦敦帝国学院

立即開始攻讀碩士學位

此 課程 隸屬於 伦敦帝国学院 提供的 100% 在線 Global Master of Public Health。 如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 4 小時

The Kaplan-Meier Plot

完成時間為 4 小時
4 個視頻 (總計 16 分鐘), 11 個閱讀材料, 3 個測驗
4 個視頻
What is Survival Analysis?4分鐘
The KM plot and Log-rank test4分鐘
What is Heart Failure and How to run a KM plot in R4分鐘
11 個閱讀材料
About Imperial College & the team10分鐘
How to be successful in this course10分鐘
Grading policy10分鐘
Data set and glossary10分鐘
Additional Readings10分鐘
Life tables20分鐘
Feedback: Life Tables10分鐘
The Course Data Set20分鐘
Feedback: Running a KM plot and log-rank test3分鐘
Practice in R: Run another KM Plot and log-rank test10分鐘
Feedback: Running another KM plot and log-rank test10分鐘
3 個練習
Survival Analysis Variables30分鐘
Life tables30分鐘
Practice in R: Running a KM plot and log-rank test20分鐘
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完成時間為 2 小時

The Cox Model

完成時間為 2 小時
3 個視頻 (總計 18 分鐘), 4 個閱讀材料, 2 個測驗
3 個視頻
How to run Simple Cox model in R7分鐘
Introduction to Missing Data5分鐘
4 個閱讀材料
Hazard Function and Risk Set20分鐘
Practice in R: Simple Cox Model30分鐘
Feedback: Simple Cox Model10分鐘
Further Reading20分鐘
2 個練習
Hazard function and Ratio5分鐘
Simple Cox Model15分鐘
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完成時間為 2 小時

The Multiple Cox Model

完成時間為 2 小時
1 個視頻 (總計 6 分鐘), 7 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個閱讀材料
Introduction to Running Descriptives10分鐘
Practice in R: Getting to know your data30分鐘
Feedback: Getting to know your data10分鐘
How to run multiple Cox model in R20分鐘
Introduction to Non-convergence10分鐘
Practice: Fixing the problem of non-convergence10分鐘
Feedback on fixing a non-converging model15分鐘
1 個練習
Multiple Cox Model10分鐘
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完成時間為 3 小時

The Proportionality Assumption

完成時間為 3 小時
3 個視頻 (總計 11 分鐘), 7 個閱讀材料, 3 個測驗
3 個視頻
Cox proportional hazards assumption4分鐘
Summary of Course2分鐘
7 個閱讀材料
Checking the proportionality assumption10分鐘
Feedback on Practice Quiz10分鐘
What to do if the proportionality assumption is not met20分鐘
How to choose predictors for a regression model20分鐘
Practice in R: Running a Multiple Cox Model
Results of the exercise on model selection and backwards elimination10分鐘
Final Code10分鐘
3 個練習
Assessing the proportionality assumption in practice5分鐘
Testing the proportionality assumption with another variable15分鐘
End-of-Module Assessment20分鐘

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