Jan 21, 2017
Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.
Nov 15, 2019
Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!
創建者 Романов Н
•May 21, 2019
Отличный курс для понимания основных методов работы с размеченными данными.
Хотелось бы побольше про нейронные сети.
創建者 Мельникова Е А
•May 22, 2019
Отличный курс!
Не понравился только раздел про нейронные сети: рассмотрено очень поверхностно и абстрактно. Реального понимания задачи вообще не дало.
創建者 Колобов И А
•Sep 13, 2019
Курс отличный! Правда, пятая неделя оказалась достаточно непонятной в плане консистентности материала относительно других недель, особенно распределения в рамках наивного байеса. В целом, отмечу плюсом для себя именно наличие похожих заданий в разных неделях - построение линейных моделей, к примеру - уже доводится до определенного автоматизма и точно не забудется. Также порадовали вставки разных особенных функций в синтаксисе питона (например, zip или concat) - то есть не просто повторение и копипаста, а освоение и особенностей языка. В целом, конечно, теоретические моменты со временем, если не работать непосредственно с ними часто, могут забыться, но хотя бы стало меньше каши в голове относительно тех или иных методов. Спасибо!
創建者 Антон М И
•Sep 13, 2019
Весьма полный и подробный курс, задания можно в принципе выполнять и на python 3, но лучше чтобы все таки создатели курса полностью адаптировали под последний питон
創建者 Аверин А В
•Oct 24, 2019
Добрый день! Курс очень понравился!
創建者 Ахметов А И
•Sep 22, 2019
Отличный, сложный и интересный курс!
創建者 Шаталов Я М
•Oct 04, 2019
Отличный курс, НО много проблем с устаревшими библиотеками. Установка pybrain оказалась настоящим приключением, которое я запомню надолго!
創建者 Artem G
•Nov 15, 2019
Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!
創建者 Горячев А И
•Nov 21, 2019
ТОП!
創建者 Diana
•Oct 14, 2019
хороший теоретический блок, практические задания продуманные и по теме - но местами слишком поверхностные
創建者 Mamedov M
•Nov 11, 2019
One of the best series of courses i ve ever started
創建者 Arthur S
•Dec 01, 2019
+ Интересно, много нового!
+ Классно объяснены математические модели!
創建者 Поляков Г В
•Dec 04, 2019
Всем привет. Отличный курс, выверенные задания. Были знания к моменту прохождения курса. Уже давно смотрю на него, тогда не было тетрадок на python3, теперь появились. Очень комфортно. Полученные знания позволят понимать базовые алгоритмы машиннного обучения в отношении supervised learning. Достойные примеры и практика.
創建者 Domnin V
•Jan 27, 2019
Любопытный вводный курс, дающий мне как новичку представление о сложившейся терминологии, базовых инструментах, а главное широте и объеме темы. Тема огромна.
Спасибо инструкторам за энтузиазм и информативность изложения. Получилось точно не хуже, чем AWS тренинг.
創建者 Dmitry D
•Nov 09, 2018
Курс отличный! В меру теории и практики. Только 5я неделя подкачала - очень скомканно.
創建者 Sergey
•Mar 14, 2019
Overall, it's a good course.
I enjoyed the choice of topics to be covered, the structure of the course, and especially the theoretical part. A minor comment: I think, theory transcripts, tests, and programming assignments would only benefit from bringing some extra clarity. Specifically, before any equations it would be reasonable to annotate and/or briefly explain the variables; in multiple choice tests, it won't hurt to formulate the questions in a way that reduces ambiguity; in programming assignments, it would help a lot to specify what you mean exactly when you say 'dataset' (perhaps, in fine print).
A major concern is that the course developers do not keep up with Python development. It doesn't bother me at all to create a virtual environment with Python 2, and to install an obsolete version of sklearn; however, you at least have to specify the correct compatibilities. Specifically, the assignments would state that the scripts run on sklearn 0.15 and newer, but that's not true. The import specifications and function names have changed drastically shortly after v0.15. Although some (unconvincing) reasoning for using python 2 is out there, I don't see how anyone could benefit from leaning the deprecated sklearn namespace. It's especially striking given that you charge for the course.
Overall, the benefits of the theoretical part outweigh the minor points mentioned above.
I look forward to starting the following courses of the specialization.
創建者 Шаланкин М Д
•Mar 14, 2019
Хороший сложный курс, насыщенная программа и интересные задания.UPD: (прошёл 5 курсов из этой специализации, никому не советую проходить больше двух первых, потому что цена - качество не соответсвуют)
創建者 Petr R
•Mar 16, 2019
Такой хороший курс и так слили последнюю неделю. Сделайте уже что-нибудь с ней. Все в лучших традициях Воронцова : миллион формул на слайде, куча интегралов, выводы какие-то в две строки и "очевидные преобразования", далее задание на 5 минут, которое слабо связано с тем что происходило в лекции. Очень долго не мог закончить этот курс именно из-за этой недели, постоянно прокрастинировал её.
В итоге оценка за 1-4 неделю% 5 из 5
За 5 неделю : 1 из 5
創建者 Амиров Р М
•Apr 24, 2017
Отличный курс! Жаль, что мало практики по нейронкам.
創建者 Nikolay S
•Mar 24, 2018
Некоторые задания были плохо составлены. Было слишком много ошибок/багов/опечаток. В остальном было полезно.
創建者 Ульянов Р
•Jul 09, 2017
Лучше первого
創建者 Stanislav
•Feb 22, 2018
Замечательный курс, узнал много важных вещей. Но последняя неделя показалась несколько поверхностной. Надеюсь, что её материал будет рассмотрен подробнее в следующих курсах специализации.
創建者 Vadim K
•May 29, 2018
Supervised learning part is much better than the first one in terms of the lessons, however it's not perfect. Neural networks lessons and assignments are really poor. I also find some things to not be expressed in enough details, it seems like not all pictures in the slides are correct. As I remember it was about uniform vs distance in KNN or SVM where overfitting graph is for distance(1) instead of uniform(1/d).
創建者 Arsenii M
•Jul 22, 2017
В конеце курса немного скомканно подаётся материал, особенно на пятой неделе. В остальном всё отлично!
創建者 Вернер А И
•Jul 26, 2017
В целом курс очень полехный. Теоретический материал изложен очень хорошо, с большим количеством примеров, облегчающих понимание. Наличие конспектов экономит время, что тоже немаловажно. Единственное замечание по курсу - сложность заданий по программированию. На мой взгляд они зачастую являлись очень сложными, а поскольку решений этих заданий не имелось, приходилось часами, а порой и по нескольку дней, работать над каждым из них, что сильно замедляло процесс обучения и снижало мотивацию прохождения курса. Предлагаю авторам курса принять к сведению последнее замечание, и выложить в свободном доступе решения заданий, для тех обучающихся, которые затрудняются самостоятельно выполнить эту обязательную часть курса.