Chevron Left
返回到 Обучение на размеченных данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Обучение на размеченных данных 的評價和反饋

4.8
2,512 個評分
335 條評論

課程概述

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

RN
2017年1月20日

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG
2019年11月14日

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

篩選依據:

176 - Обучение на размеченных данных 的 200 個評論(共 318 個)

創建者 Пак И Е

2017年9月29日

Великолепный курс, очень много полезного узнал!

創建者 Sergey O

2019年5月27日

Отличный курс. Продолжаю идти по специализации

創建者 Alexander

2016年12月27日

Интересный курс, хорошие практические задания.

創建者 Булыгин М В

2019年3月7日

Действительно понятно и интересно! Спасибо!)

創建者 Dmitrii P

2017年10月15日

Великолепный курс! Спасибо огромное авторам.

創建者 Сотников Г Д

2017年5月7日

Спасибо авторам! Интересно и информативно! )

創建者 Роман Ч

2019年1月17日

Жалею, что уже прошел. Очень полезный курс!

創建者 Дмитрий Н

2016年11月15日

Отличный курс, очень интересно и доходчиво.

創建者 Яков Ч

2017年5月4日

отличный с практической точки зрения курс

創建者 Dmitry K

2016年11月2日

Отличная популяризация сложных вопросов!

創建者 Петрашень Н И

2018年7月25日

Отличный курс для ознакомления с темой.

創建者 Юрасик Г А

2019年5月10日

Отличный курс! Спасибо его создателям!

創建者 Vsevolod K

2019年1月16日

Great course from great professionals!

創建者 Emin Y

2018年4月24日

Хороший курс, мне понравился. Спасибо!

創建者 Борисихин А Н

2018年3月3日

Very intensive and interestign course

創建者 Alexey K

2018年2月2日

Про нейронные сети было очень мало :(

創建者 Ахметов А И

2019年9月22日

Отличный, сложный и интересный курс!

創建者 Журавлёв М

2020年8月13日

прекрасный курс, узнал много нового

創建者 Аверин А В

2019年10月24日

Добрый день! Курс очень понравился!

創建者 Maria I

2017年9月2日

очень насыщенный и интересный курс

創建者 Chesnokov M

2016年4月30日

Отличный курс, широкий охват тем.

創建者 Лазарев А В

2018年2月25日

Все по полочкам! XGBoost освоен)

創建者 Nikolay E

2018年1月10日

Основной курс всей специализации

創建者 Alexey P

2017年3月9日

Очень плотный и полезный курс:)

創建者 Sergei S

2016年4月20日

XGBoost lab... No comments