Chevron Left
返回到 Обучение на размеченных данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Обучение на размеченных данных 的評價和反饋

4.8
2,174 個評分
280 條評論

課程概述

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

RN

Jan 21, 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

篩選依據:

126 - Обучение на размеченных данных 的 150 個評論(共 262 個)

創建者 Маргарита А

Jul 22, 2017

Супер!

Доступно изложен материал, полезные задания на проверку знаний.

創建者 Vladimir

Apr 06, 2016

Курс отличный! Спасибо огромное преподавателям за труд! Твёрдая пять.

創建者 Arthur S

Dec 01, 2019

+ Интересно, много нового!

+ Классно объяснены математические модели!

創建者 Alexander A

Feb 26, 2017

Очень приятно было пройти этот курс, хотя иногда было очень сложно

創建者 Красовский И В

Dec 05, 2018

Все необходимые навыки были получены, материал подаётся интересно

創建者 Grigory P

Mar 13, 2019

Очень познавательно, просто. Ничего лишнего. Прекрасные лекторы

創建者 Mihail R

Oct 08, 2018

Хороший курс с практическими и теоретическими основами, советую

創建者 Pavel P

Dec 13, 2018

Понравилось четкое и последовательное изложение тем. Спасибо!!

創建者 Крикливый А В

Dec 06, 2016

Самый полезный курс в специализации для соревнований на Kaggle

創建者 Mikhail T

Nov 23, 2017

Долго, тяжеловато (особенно первые три недели), но интересно!

創建者 Stanislav

Jun 07, 2016

Пример того, каким должно быть образование в начале 21 века.

創建者 Michael N

Mar 27, 2017

Отличный курс для начального уровня обучения анализу данных

創建者 Савченков Л А

Dec 18, 2016

Очень интересно! Лекции ёмкие, практика мозгонапрягающая :)

創建者 Roman P

Mar 31, 2018

Интересные задания, актуальные технологии. Отличный курс!

創建者 Козырев И А

Oct 17, 2017

Отличный курс, мне кажется основной во всей специализации

創建者 Khvan V A

Mar 15, 2017

Все отлично, но 5-ю неделю лучше разбить на два модуля.

創建者 Anton T

Dec 31, 2017

Хороший содержательный курс. Много практических задач.

創建者 Alexey Z

Jul 12, 2019

Большое спасибо составителям курса и всем причастным!

創建者 Evgeny D

Jun 17, 2017

Хороший курс заставил вспомнить университетские курсы

創建者 Давыдов Ю В

Oct 15, 2017

Достаточно сложный курс с большим охватом материала.

創建者 Mamedov M

Nov 11, 2019

One of the best series of courses i ve ever started

創建者 Anvar A

Feb 02, 2018

Отличный курс с хорошим упором на линейные модели!

創建者 Alisa S

Jan 29, 2018

Значительно сложнее предыдущего (и это хорошо!)

創建者 Акимов О

Nov 29, 2017

Для уровня Beginner 5/5, для Intermediate 4-/5.

創建者 Пак И Е

Sep 29, 2017

Великолепный курс, очень много полезного узнал!