Chevron Left
返回到 Обучение на размеченных данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Обучение на размеченных данных 的評價和反饋

4.8
2,487 個評分
332 條評論

課程概述

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

RN
2017年1月20日

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG
2019年11月14日

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

篩選依據:

101 - Обучение на размеченных данных 的 125 個評論(共 314 個)

創建者 Andryuschenko A

2016年11月8日

Супер! Ясно, понятно! Знания полученные на этом курсе можно использовать на практике на довольно широком пласте практических задач

創建者 Владислав С

2020年9月20日

Всё замечательно, кроме нейронных сетей, что-то не вдохновляющий преподаватель, и не современная библиотека для работы с сетями)

創建者 Alexandr K

2018年6月11日

Отличный понятный и полезный курс. Еще в процессе прохождения начал применять навыки для решения рабочих задач. Спасибо авторам!

創建者 Aleksey S

2016年4月24日

Кое-что так и осталось неясным (например нейросети объяснены очень поверхностно и непонятно), но в целом курс очень понравился.

創建者 Kirill S

2019年2月23日

Хороший курс, единственное возражение лишь по поводу заданий пятой недели. Хотелось бы чего-то более детального и сложного.

創建者 Anton P

2017年9月12日

Well structured course. The material is presented briefly, in an accessible form and carries the maximum informative value.

創建者 Daria Z

2016年11月1日

Супер-курс! Много практических примеров, много заданий на программирование, полезная, понятная и хорошо изложенная теория.

創建者 Виталий А И

2018年8月9日

Почти всё идеально, не хватило лишь чуть большего количества теоритического материала, в частности доказательств методов.

創建者 Alex S

2016年11月13日

Отличный курс! Много интересных практических заданий. Надеюсь следующие курсы специализации будут такими же интересными.

創建者 Kate B

2019年1月22日

Очень хороший курс с глубоким и доступным математическим описанием основ ML по заданной теме. Спасибо создателям курса!

創建者 Романов Н

2019年5月21日

Отличный курс для понимания основных методов работы с размеченными данными.

Хотелось бы побольше про нейронные сети.

創建者 Коломиец Д В

2018年1月9日

Очень понравился курс, оптимальный для меня с точки зрения сложности и информативности. Спасибо большое создателям!

創建者 Dmitrii R

2020年6月13日

Появился небольшой практический навык и небольшое представление о методах машинного обучения. Планирую продолжать.

創建者 Шарапов Р А

2017年9月7日

Многие задания невозможно сдать до конца, тк система не принимает ответы, при том что ответы сто процентно верные.

創建者 Merkushina M E

2017年2月11日

Супер курс!! Но гораздо сложнее, чем предыдущий. На некоторые домашки тратила гораздо больше заявленного времени.

創建者 Anton S

2016年10月18日

некоторые вещи были не интуитивны при выполнении задания но в целом все получалось и информации из курса хватало

創建者 Kim A

2020年2月12日

Этот курс дался мне намного сложнее, чем первый. Если так будет идти дальше, то до четвертого я не доберусь))

創建者 Evgeniy S

2017年1月2日

Отличный курс. Очень высокая интенсивность, но один из немногих на Coursere, который дает реальные знания!!!

創建者 Константин У

2021年2月17日

Хороший курс, правда задания пятой недели разочаровали - в одних неверные ответы, другие безумно простые.

創建者 Diana

2019年10月14日

хороший теоретический блок, практические задания продуманные и по теме - но местами слишком поверхностные

創建者 Alexander S

2017年9月29日

Great! The best you can find on Courser for introduction to ML. You have to know Russian for this course.

創建者 Aleksey T

2016年12月31日

Отличная подача материала и наглядные примеры. Задания на программирование просто супер. Спасибо за курс!

創建者 Александр В Е

2019年7月1日

Все очень полезно, интересно

Преподаватели составили интересные задания, конспекты - хорошо освятили курс

創建者 Николаев П В

2019年1月31日

Отличный курс, ранее имеющиеся знания четко расставил по полочкам. Плюс навык программирования на Питоне

創建者 Зыбин А А

2019年6月20日

Сложно, но интересно.

Преподавателям большое спасибо за умение качественно и доступно подать материал.