學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Обучение на размеченных данных 的評價和反饋

Хороший курс, много времени уделено объяснению теории. На мой взгляд - лучше параллельно читать с "The elements of statistical learning", там некоторые моменты подробнее объясняются.

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

Relatively good course with diversity of material, almost all easy to understand(except into bayes theory for those who haven't got some theory at uni), best regards to tutors.

Очень понравился данный курс! Здесь немало практики, что важно, чтобы усвоить материал, а также удобные конспекты, с которыми легче изучать. Спасибо большое создателям курса!

Курс понравился! Хотелось бы ещё финального теста по всем понятиям курса для закрепления и выстраивания обще, т.к. к концу 5 недели уже частично выветривается что проходили

Хороший курс. Правда жалко, что не работает домашка с pybrain. Не хватает практических примеров (семинаров) с построением и работой SVM модели и kNN. А так всем советую.

Весьма полный и подробный курс, задания можно в принципе выполнять и на python 3, но лучше чтобы все таки создатели курса полностью адаптировали под последний питон

Прекрасный курс, который дает все необходимые знания для понимания обучения с учителем. Часто встречаются довольно творческие задания, которые заставляют думать

Отличный курс! Создатели курса и специализации в целом задали высокую планку еще в первом курсе специализации и продолжают ее держать на уровне! Спасибо вам!

Отличный курс! Отличные преподаватели! Очень качественный материал оптимальный для начинающих. Преподаватели увлекательно, живо, доходчиво объясняют курс.

Молодцы. Отличный курс. Немного провисает вопрос с нейроными сетями, но, надеюсь, что эта тема еще будет раскрыта подробнее в других курсах специализации.

Отличный курс!

Не понравился только раздел про нейронные сети: рассмотрено очень поверхностно и абстрактно. Реального понимания задачи вообще не дало.

Курс понравился! Легкая подача сложного материала, высокая полнота, хорошая глубина изложения, отличные преподаватели - курс однозначно очень хороший

Подробно и понятно вводят в дисциплину, если не хватит чего-то в лекциях и практике, есть ссылки на литературу, где можно глубже погрузиться в тему.

Объемный и интересный, местами сложный курс, который только подстегнет Ваш интерес к Data Science и даст хороший фундамент для последующей учебы.

Неделя 5 очень слабая, подача материала и его качество по сравнению с 1м курсом и остальными 4 неделями 2го курса не выдерживают конкуренции.

Замечательный курс, который дает направление для дальнейшего изучения DS и не слишком глубокие, но всесторонние знания в предметной области.

Интересный курс с множеством прикладных задач. Сделайте по возможности курс, а лучше специализацию, по нейронным сетям в продолжение данной.

Отличный курс, НО много проблем с устаревшими библиотеками. Установка pybrain оказалась настоящим приключением, которое я запомню надолго!

Отличный курс, но почему-то перестали следить за ним: много устаревшей информации по библиотекам, которые используются при решении задач.

В целом лекции хорошие, кроме части про нейронные сети. В них все декларировалось, мало что объяснялось. Спасали только лекции Воронцова.

Отличный курс! Спасибо большое команде его подготовившей. Отлично подобранные задания позваляют набраться уверенности в данной области.

Great. Some times I had feel that we need more math, but due to course should cover different skills range then good enough.

Thank you!

Отличный курс по введению в обучение на размеченных данных.

Жалко что нет модуля по работе с признаками, их очисткой и дискретизацией

Великолепный курс по методам обучения на размеченных данных. Разобраны различные подходы, много практических рекомендаций и заданий