Chevron Left
返回到 Обучение на размеченных данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Обучение на размеченных данных 的評價和反饋

4.8
2,482 個評分
332 條評論

課程概述

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

RN
2017年1月20日

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG
2019年11月14日

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

篩選依據:

301 - Обучение на размеченных данных 的 314 個評論(共 314 個)

創建者 Демидова Е А

2018年6月17日

Спасибо Виктору Кантор и Дмитрию Ветрову за замечательные и живые лекции. Ваши лекции пробуждают интерес к темам, которые вы затрагиваете. Видно, что вы отлично понимаете то, о чем рассказываете, а главное, можете донести эту информацию до других.Три звезды за то, что некоторые лекции были откровенно некачественными, было похоже, что студента-прогульщика заставили делать доклад по теме, которую он не понимает (конечно, это не касается выше указанных преподавателей).

創建者 Evgeny F

2020年9月10日

Спасибо за курс. Понравился материал про линейные модели и композицию алгоритмов. Остальное очень кратко, очень многое пропущено. Про нейронные сети на 5 неделе очень плохо изложено. Проблемы с версиями библиотек и кодом под второй питон в 2020 году конечно не очень. Стоит окончательно обновить под 3 версию и в начале курса сделать видео с рекомендацией использования виртуального окружения с фиксированными зависимостями. Такой подход ведь и в жизни пригодится.

創建者 Anastasiia B

2020年2月21日

Лекции очень сжатые, но понятно куда копать. Другое дело, что копать и сроки сдачи курса не соотносятся от слова "совсем". Частично не адаптированные к питону 3.+ и новым параметрам в библиотеках задания, вместо даже минимального обзора TensorFlow мертвый pybrain. Недостаточно практики. Но при этом очень хороший обзор в целом, чтобы понимать что нужно для специализации.

創建者 Zamoshin P

2019年10月4日

Из-за вечного разгадывания ребусов в заданиях (а какие параметры они не указали на этот раз) пропадает всякое желание заниматься курсом. Боюсь, продлять еще раз его уже не буду. Тем не менее, спасибо.

創建者 Ilya D

2017年9月23日

Очень подробно рассмотрены линейная регрессия, решающие деревья, композиции алгоритмов, но нейронные сети, Байес и kNN "свалены" в одну неделю, хотя материала по ним хватит на отдельный курс.

創建者 Ablaikhan A

2016年6月12日

Great content, but there is no point to keep automated-grading closed for auditing students.

創建者 Попов В Б

2019年1月31日

Более формальный курс, чем предыдущий

創建者 Александр С Д

2020年8月28日

Последняя неделя была не оч...

創建者 Pavel B

2020年9月28日

Для человека, который не знает высшей математики этот курс вызывает впечатление, что его цель не научить, а показать как много формул знают Ваши преподаватели. По сути курс бесполезен. Ну кроме практических заданий и видео от Эмили.

創建者 Ruslan S

2017年4月3日

Условно-простые задания с непонятным объяснением

創建者 Колокольцев А М

2020年8月19日

Вы знаете, я прошел множество курсов, не могу сказать что сам курс плохой, но формулировка вопросов на уровне "делаем из вопроса философское рассуждение". Просто устал тратить время на попытки понять простейший вопрос. Преподаватели прямо таки стремятся объяснять как можно сложнее простые вещи.

創建者 Волынский А Н

2017年6月28日

Еще один пример неудачного курса от яндекса и мфти. Мало примеров, мало практики, слабые тесты, авторские неработающие функции в программных заданиях.

創建者 Kirill

2017年2月16日

Курс очень хороший, но поддержка отвратительная. На форуме получить ответ на вопрос можно только если сило повезёт

創建者 Козлов И А

2019年3月1日

достали эти проверки сокурсниками, эти задания уже 4 день висят