Chevron Left
返回到 Обучение на размеченных данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Обучение на размеченных данных 的評價和反饋

4.8
2,512 個評分
335 條評論

課程概述

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

RN
2017年1月20日

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG
2019年11月14日

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

篩選依據:

276 - Обучение на размеченных данных 的 300 個評論(共 317 個)

創建者 Volodymyr Y

2018年2月14日

Хороший курс, но есть ряд замечаний к практическим заданиям. Мне кажется они нуждаются в дополнительной проработке и им необходима более широкая лекционная поддержка.

創建者 Волков П М

2020年2月22日

Вторая часть курса явно не так хорошо нормирована. Задания стали куда более трудоемкими и при этом их количество так же увеличилось. Но за теорию спасибо

創建者 Dmitriy R

2017年6月28日

Практическая работа по нейронным сетям не дала никаких навыков по работе с ними. Просто copy-paste предыдущих строчек кода в этом же ipython notebook.

創建者 Vadim T

2017年3月25日

Велика разница между преподавателями. Особенно неудачно, на мой взгляд, освещались темы Байесовской классификации и регресии и метрические алгоритмы

創建者 Martynov E E

2020年8月3日

Тяжко разбираться в теорвере, если воспринимать всю даваемую в курсе математику всерьез. Хотелось бы, чтобы было больше рекомендаций по литературе.

創建者 Alibek U

2020年5月5日

Все хорошо в целом - из минусов только то, что было задание не адаптированное для Python 3 (5-я неделя, 1-е задание )

創建者 Максим Ф

2019年8月25日

Не все вопросы были достаточно понятными, хотелось бы более нормальных вопросов. В остальном всё очень круто. Спасибо

創建者 Nikolay S

2018年3月24日

Некоторые задания были плохо составлены. Было слишком много ошибок/багов/опечаток. В остальном было полезно.

創建者 Arsenii M

2017年7月21日

В конеце курса немного скомканно подаётся материал, особенно на пятой неделе. В остальном всё отлично!

創建者 Polovinkin A

2017年10月8日

- балл за наличие ошибок и недосказанностей в заданиях спустя огромное время с момента старта курса

創建者 Valerii B

2020年3月25日

Хороший познавательный курс, но некоторые практические задания плохо поддерживаются и устарели.

創建者 Maksim S

2019年11月25日

Коллеги, данный курс можно было бы сделать и подлиннее) Особенно 5ю неделю) А так все ок! )

創建者 Alexey S

2016年5月23日

Не смотря на то, что курс "сыроват" я почерпнул много полезного для работы и лично для себя

創建者 Dmitry D

2018年11月9日

Курс отличный! В меру теории и практики. Только 5я неделя подкачала - очень скомканно.

創建者 Студенников В Ю

2016年10月25日

Не все используемые понятия объясняются. Очень мало внимания уделено нейронным сетям.

創建者 Gyrdymov I

2016年11月30日

Слишком сумборно был подан материал по нейронным сетям, много непонятного осталось

創建者 Аникин Г К

2020年5月17日

Задания могли бы быть и более подготовленными, но, в целом, курс понравился.

創建者 Глушенков Р Б

2020年11月11日

Отличный курс, но задания на последней неделе нужно немного обновить

創建者 Рыжов В П

2019年11月11日

В целом хорошо, но по нейронным сетям слишком мало было рассказано.

創建者 Maria N

2019年10月1日

Очень понятно все и интересно. Но по нейронным сетям большой минус.

創建者 Чернышев А О

2017年9月18日

Про нейронные сети мало рассказывается, "галопом по Европе"

創建者 Павлов Е В

2017年7月9日

Не очень понятно изложено про XGBoost и нейронную сеть.

創建者 Амиров Р М

2017年4月24日

Отличный курс! Жаль, что мало практики по нейронкам.

創建者 Антон Г

2018年10月23日

Отличный курс, но хотелось бы больше про нейросети

創建者 Захаркин Г Ф

2019年11月3日

5 неделя разочаровала