Второй курс специализации Яндекса (по ИИ) оставил противоречивые впечатление. С одной стороны, сделать продукт такого качества совсем не просто, и в русскоязычном пространстве вряд ли найдется более качественная специализация по ML. С другой стороны, подход Физтеха порой чересчур академичен, да и не расскажешь все за одну специализацию. Если параллельно подсматривать курсы на Udacity, например Deep Learning от Google, очень хорошо получается.

Supervised learning part is much better than the first one in terms of the lessons, however it's not perfect. Neural networks lessons and assignments are really poor. I also find some things to not be expressed in enough details, it seems like not all pictures in the slides are correct. As I remember it was about uniform vs distance in KNN or SVM where overfitting graph is for distance(1) instead of uniform(1/d).

В целом курс хороший, хотя теория рассказана поверхностно, это оставляет ощущение неудовлетворенности и неуверенности в том, что понял материал до конца. Это скорее выглядит как справка, которую принимаешь на веру. Задания выглядят как рецепт в кулинарной книги, но это хорошо. При желании можно разобраться в теме, подтянув знания по математике, жаль только литература вся на английском.

Курс хороший. Познакомитесь с решающими деревьями, случанйым лесом, бустингом. Но вот некоторые блоки - нейронки, байесовские методы - на мой взгляд даны очень уж вкратце. Как обзор - подойдет, но в нем немного смысла, ведь мы все равно забудем эти вещи.

Я все равно рад, что прошел "Обучение на размеченных данных". Думаю, стоит погружаться дальше.

Хороший курс и задания интересные. Подкачала пятая неделя - как будто бы в последних блоках за три подхода по полчаса пытаются рассказать про нейронные сети, байесовские методы и метрические классификаторы, получается в итоге очень скомкано. С нейронками так вообще провал

Любопытный вводный курс, дающий мне как новичку представление о сложившейся терминологии, базовых инструментах, а главное широте и объеме темы. Тема огромна.

Спасибо инструкторам за энтузиазм и информативность изложения. Получилось точно не хуже, чем AWS тренинг.

Хороший курс, здесь совсем мало нейронок, но очень хорошее введение в целом в алгоритмы машинного обучения. На практике может занять больше заявленных 5 недель, ну и встречаются задания в которых нужно поплясать с бубном, чтобы ответ приняли.

Отличный курс! Расстроила только последняя неделя: неудачный выбор лектора в первом разделе; недостаток взаимосвязанности с предыдущим материалом; скомканность достаточно интересных тем. Тем не менее, огромное спасибо за вашу работу!

Жалко, что нейронные сети остались за бортом. С другой стороны - полученных знаний вполне хватает чтобы понимать учебники по НС. Так что наверстаем. 4 первых недели прекрасны. Последняя неделя - IMHO винегрет. Потому 4 из 5.

Хороший сложный курс, насыщенная программа и интересные задания.UPD: (прошёл 5 курсов из этой специализации, никому не советую проходить больше двух первых, потому что цена - качество не соответсвуют)

Замечательный курс, узнал много важных вещей. Но последняя неделя показалась несколько поверхностной. Надеюсь, что её материал будет рассмотрен подробнее в следующих курсах специализации.

Курс отличный: грамотно подаются практические аспекты обучения с учителем. Правда, впечатление несколько портит использование Python 2 и странное задание с PyBrain. Но это не критично.

Хороший курс, но есть ряд замечаний к практическим заданиям. Мне кажется они нуждаются в дополнительной проработке и им необходима более широкая лекционная поддержка.

Вторая часть курса явно не так хорошо нормирована. Задания стали куда более трудоемкими и при этом их количество так же увеличилось. Но за теорию спасибо

Практическая работа по нейронным сетям не дала никаких навыков по работе с ними. Просто copy-paste предыдущих строчек кода в этом же ipython notebook.

Велика разница между преподавателями. Особенно неудачно, на мой взгляд, освещались темы Байесовской классификации и регресии и метрические алгоритмы

Не все вопросы были достаточно понятными, хотелось бы более нормальных вопросов. В остальном всё очень круто. Спасибо

Некоторые задания были плохо составлены. Было слишком много ошибок/багов/опечаток. В остальном было полезно.

В конеце курса немного скомканно подаётся материал, особенно на пятой неделе. В остальном всё отлично!

- балл за наличие ошибок и недосказанностей в заданиях спустя огромное время с момента старта курса

Хороший познавательный курс, но некоторые практические задания плохо поддерживаются и устарели.

Коллеги, данный курс можно было бы сделать и подлиннее) Особенно 5ю неделю) А так все ок! )

Не смотря на то, что курс "сыроват" я почерпнул много полезного для работы и лично для себя

Курс отличный! В меру теории и практики. Только 5я неделя подкачала - очень скомканно.

Не все используемые понятия объясняются. Очень мало внимания уделено нейронным сетям.