Chevron Left
返回到 Обучение на размеченных данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Обучение на размеченных данных 的評價和反饋

4.8
2,120 個評分
275 個審閱

課程概述

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

RN

Jan 21, 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

篩選依據:

201 - Обучение на размеченных данных 的 225 個評論(共 257 個)

創建者 Grigory P

Mar 13, 2019

Очень познавательно, просто. Ничего лишнего. Прекрасные лекторы

創建者 Красовский И В

Dec 05, 2018

Все необходимые навыки были получены, материал подаётся интересно

創建者 Проценко С В

Jul 23, 2017

Я не могу сказать, что курс был простым, но он довольно интересный. Периодическая отсылка на прошлые материалы помогает закрепить пройденное. И в целом, сложность заданий может показаться сразу завышенной, но стоит вчитываться и внимательно смотреть лекции, сам все конспектирую.

創建者 Vadim U

Jan 07, 2018

В целом лекции хорошие, кроме части про нейронные сети. В них все декларировалось, мало что объяснялось. Спасали только лекции Воронцова.

創建者 Емчинов А В

Jul 01, 2019

Все очень полезно, интересно

Преподаватели составили интересные задания, конспекты - хорошо освятили курс

創建者 Швец П Ю

Feb 06, 2017

больше практичкских примеров будет большим плюсом :)

и ссылки на статьи для глубокого погружения

創建者 Нехорошев Д А

Nov 15, 2016

Отличный курс, очень интересно и доходчиво.

創建者 Ievgenii O

Jan 13, 2017

Nice!

創建者 Alex Z

Oct 23, 2018

Отличный курс, спасибо!

創建者 Гориненко А

Oct 04, 2018

Вау!

創建者 Maria A

Dec 25, 2016

I'm very grateful to everybody who prepared that course! It's very useful, extremely interesting and super practical. It is very concise and coherent with the the materials from the previous courses from the specialization. I will recommend this course to my friends for sure.

創建者 Коломиец Д В

Jan 09, 2018

Очень понравился курс, оптимальный для меня с точки зрения сложности и информативности. Спасибо большое создателям!

創建者 Dmitry M

Apr 23, 2019

Круто, пот льется ведрами. Больше пью (стараюсь именно воды) и продолжаю заниматься.

創建者 Domnin V

Jan 27, 2019

Любопытный вводный курс, дающий мне как новичку представление о сложившейся терминологии, базовых инструментах, а главное широте и объеме темы. Тема огромна.

Спасибо инструкторам за энтузиазм и информативность изложения. Получилось точно не хуже, чем AWS тренинг.

創建者 Шаланкин М Д

Mar 14, 2019

Хороший сложный курс, насыщенная программа и интересные задания.UPD: (прошёл 5 курсов из этой специализации, никому не советую проходить больше двух первых, потому что цена - качество не соответсвуют)

創建者 Petr R

Mar 16, 2019

Такой хороший курс и так слили последнюю неделю. Сделайте уже что-нибудь с ней. Все в лучших традициях Воронцова : миллион формул на слайде, куча интегралов, выводы какие-то в две строки и "очевидные преобразования", далее задание на 5 минут, которое слабо связано с тем что происходило в лекции. Очень долго не мог закончить этот курс именно из-за этой недели, постоянно прокрастинировал её.

В итоге оценка за 1-4 неделю% 5 из 5

За 5 неделю : 1 из 5

創建者 Gulnur B

Apr 12, 2019

Отличный курс! Расстроила только последняя неделя: неудачный выбор лектора в первом разделе; недостаток взаимосвязанности с предыдущим материалом; скомканность достаточно интересных тем. Тем не менее, огромное спасибо за вашу работу!

創建者 Dmitriy R

Jun 28, 2017

Практическая работа по нейронным сетям не дала никаких навыков по работе с ними. Просто copy-paste предыдущих строчек кода в этом же ipython notebook.

創建者 Eugene M

Feb 05, 2017

В целом курс понравился, было много интересных и сложных задач, периодически приходилось хорошенько напрягать извилины. Материалы опираются на предыдущий курс и практически не требуют постоянного гугления, что тоже плюс. Впечатление немного испортила последняя неделя. Не очень понятно, зачем было в одну неделю укладывать столько разношерстных материалов. В итоге окончание получилось сумбурным. Если бы не этот казус и немного размытые постановки задач, в которых приходится долго думать над тем, чего от тебя хочет автор, вместо того, чтобы решать задачу, то курс бы заслужил полноценные 5 баллов. А в общем-то, большое спасибо за это крутое путешествие!

創建者 Vladimir Y

Feb 14, 2018

Хороший курс, но есть ряд замечаний к практическим заданиям. Мне кажется они нуждаются в дополнительной проработке и им необходима более широкая лекционная поддержка.

創建者 Alexey S

May 23, 2016

Не смотря на то, что курс "сыроват" я почерпнул много полезного для работы и лично для себя

創建者 Vadim T

Mar 25, 2017

Велика разница между преподавателями. Особенно неудачно, на мой взгляд, освещались темы Байесовской классификации и регресии и метрические алгоритмы

創建者 Gyrdymov I

Nov 30, 2016

Слишком сумборно был подан материал по нейронным сетям, много непонятного осталось

創建者 Polovinkin A

Oct 08, 2017

- балл за наличие ошибок и недосказанностей в заданиях спустя огромное время с момента старта курса

創建者 Амиров Р М

Apr 24, 2017

Отличный курс! Жаль, что мало практики по нейронкам.