Chevron Left
返回到 Обучение на размеченных данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Обучение на размеченных данных 的評價和反饋

4.8
2,118 個評分
275 個審閱

課程概述

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

RN

Jan 21, 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

篩選依據:

76 - Обучение на размеченных данных 的 100 個評論(共 257 個)

創建者 Aleshin A

Dec 10, 2017

Очень интересный курс.

創建者 Sander S

Jun 15, 2016

very professional best in web!!

most updated knowladge , code is very good

創建者 Konstantin T

May 11, 2016

Очень, очень хороший курс! Нет, он великолепен!!!111 Отличное изложение материала, внимание к деталям, интересные примеры приложений к реальным задачам. Буду настоятельно рекомендовать данный курс к просмотру всем знакомым. Большое спасибо создателям курса, у вас всё отлично получилось!

創建者 Галицкий Б В

Mar 21, 2016

It's the best!

創建者 Valentin F

Mar 28, 2016

Много фундаментальных знаний в сжатом виде (без воды) и на русском языке!

創建者 Роман

Apr 05, 2017

Отличный курс! Отличные преподаватели! Очень качественный материал оптимальный для начинающих. Преподаватели увлекательно, живо, доходчиво объясняют курс.

創建者 Швец П Ю

Feb 06, 2017

больше практичкских примеров будет большим плюсом :)

и ссылки на статьи для глубокого погружения

創建者 Бабин О О

Sep 20, 2016

Спасибо!

創建者 Mikhail T

Nov 23, 2017

Долго, тяжеловато (особенно первые три недели), но интересно!

創建者 Жильцов Д А

Jun 15, 2017

Курс понравился. Спасибо.

創建者 Савченков Л А

Dec 18, 2016

Очень интересно! Лекции ёмкие, практика мозгонапрягающая :)

創建者 Давыдов Ю В

Oct 15, 2017

Достаточно сложный курс с большим охватом материала.

創建者 Кулик А Ю

Oct 13, 2017

Мне очень нравится

創建者 Пузь В С

Feb 24, 2017

очень понравилось

創建者 Ленар С

Nov 06, 2017

Очень доступно о главных алгоритмах дата сайнс, задания подобраны полезные

創建者 Vladimir

Apr 06, 2016

Курс отличный! Спасибо огромное преподавателям за труд! Твёрдая пять.

創建者 Alexander

Dec 27, 2016

Интересный курс, хорошие практические задания.

創建者 Stanislav

Jun 07, 2016

Пример того, каким должно быть образование в начале 21 века.

創建者 Sergei S

Apr 20, 2016

XGBoost lab... No comments

創建者 Nadya

Oct 27, 2016

Отличный прикладной курс

創建者 Коломиец Д В

Jan 09, 2018

Очень понравился курс, оптимальный для меня с точки зрения сложности и информативности. Спасибо большое создателям!

創建者 Sergei T

Jul 23, 2017

Relatively good course with diversity of material, almost all easy to understand(except into bayes theory for those who haven't got some theory at uni), best regards to tutors.

創建者 Michael N

Mar 27, 2017

Отличный курс для начального уровня обучения анализу данных

創建者 Anatoli Y

Apr 06, 2017

Великолепный курс по методам обучения на размеченных данных. Разобраны различные подходы, много практических рекомендаций и заданий

創建者 Alexander A

Feb 26, 2017

Очень приятно было пройти этот курс, хотя иногда было очень сложно