學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Обучение на размеченных данных 的評價和反饋

Лучше первого

not bad

Курс устарел и явно не поддерживается. Да, задания обновлены до 3ьей версии питона, но часть решений можно было сделать только с помощью коллективного разума, который находиться в обсуждениях - например, как поставить ту или иную библиотеку, какие параметры использовать, чтобы задание зачлось. Блин, хочется сделать задачу, а не подгонять ее под параметры! По поводу лекторов - нейросети и вторая часть про байес - очень унылы, просто зачитывают выкладки со слайдов. Более молодые преподаватели куда более живые и объясняют гораздо более понятно.

Спасибо Виктору Кантор и Дмитрию Ветрову за замечательные и живые лекции. Ваши лекции пробуждают интерес к темам, которые вы затрагиваете. Видно, что вы отлично понимаете то, о чем рассказываете, а главное, можете донести эту информацию до других.Три звезды за то, что некоторые лекции были откровенно некачественными, было похоже, что студента-прогульщика заставили делать доклад по теме, которую он не понимает (конечно, это не касается выше указанных преподавателей).

Спасибо за курс. Понравился материал про линейные модели и композицию алгоритмов. Остальное очень кратко, очень многое пропущено. Про нейронные сети на 5 неделе очень плохо изложено. Проблемы с версиями библиотек и кодом под второй питон в 2020 году конечно не очень. Стоит окончательно обновить под 3 версию и в начале курса сделать видео с рекомендацией использования виртуального окружения с фиксированными зависимостями. Такой подход ведь и в жизни пригодится.

Лекции очень сжатые, но понятно куда копать. Другое дело, что копать и сроки сдачи курса не соотносятся от слова "совсем". Частично не адаптированные к питону 3.+ и новым параметрам в библиотеках задания, вместо даже минимального обзора TensorFlow мертвый pybrain. Недостаточно практики. Но при этом очень хороший обзор в целом, чтобы понимать что нужно для специализации.

Очень подробно рассмотрены линейная регрессия, решающие деревья, композиции алгоритмов, но нейронные сети, Байес и kNN "свалены" в одну неделю, хотя материала по ним хватит на отдельный курс.

Бесят баги в заданиях по программированию. Эти вещи уже давно описаны пользователями на форуме, но реакции ноль. Выглядит как неуважение к учащимся.

Great content, but there is no point to keep automated-grading closed for auditing students.

Более формальный курс, чем предыдущий

Последняя неделя была не оч...

Для человека, который не знает высшей математики этот курс вызывает впечатление, что его цель не научить, а показать как много формул знают Ваши преподаватели. По сути курс бесполезен. Ну кроме практических заданий и видео от Эмили.

Условно-простые задания с непонятным объяснением

Вы знаете, я прошел множество курсов, не могу сказать что сам курс плохой, но формулировка вопросов на уровне "делаем из вопроса философское рассуждение". Просто устал тратить время на попытки понять простейший вопрос. Преподаватели прямо таки стремятся объяснять как можно сложнее простые вещи.

Еще один пример неудачного курса от яндекса и мфти. Мало примеров, мало практики, слабые тесты, авторские неработающие функции в программных заданиях.

Курс очень хороший, но поддержка отвратительная. На форуме получить ответ на вопрос можно только если сило повезёт

достали эти проверки сокурсниками, эти задания уже 4 день висят

Десятый раз пытаюсь отменить зачисление и кнопка не работает!