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完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為11 小時
英語(English)
字幕:英語(English)

您將獲得的技能

Regression AnalysisSupervised LearningLinear RegressionRidge RegressionMachine Learning (ML) Algorithms
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提供方

Placeholder

IBM

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 2 小時

Introduction to Supervised Machine Learning and Linear Regression

完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 77 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
9 個視頻
Introduction to Supervised Machine Learning: What is Machine Learning?4分鐘
Introduction to Supervised Machine Learning: Types of Machine Learning10分鐘
Supervised Machine Learning for Interpretation and Prediction12分鐘
Regression and Classification Examples7分鐘
Introduction to Linear Regression12分鐘
Linear Regression Demo - Part110分鐘
Linear Regression Demo - Part211分鐘
Linear Regression Demo - Part34分鐘
3 個閱讀材料
Course Prerequisites4分鐘
Linear Regression Demo (Activity)10分鐘
Summary/Review4分鐘
3 個練習
Check for Understanding15分鐘
Check for Understanding15分鐘
End of Module Quiz20分鐘
2

2

完成時間為 4 小時

Data Splits and Cross Validation

完成時間為 4 小時
12 個視頻 (總計 116 分鐘), 3 個閱讀材料, 4 個測驗
12 個視頻
Training and Test Splits Lab - Part 17分鐘
Training and Test Splits Lab - Part 216分鐘
Training and Test Splits Lab - Part 310分鐘
Training and Test Splits Lab - Part 45分鐘
Cross Validation11分鐘
Cross Validation Demo - Part 110分鐘
Cross Validation Demo - Part 28分鐘
Cross Validation Demo - Part 311分鐘
Cross Validation Demo - Part 410分鐘
Cross Validation Demo - Part 56分鐘
Polynomial Regression7分鐘
3 個閱讀材料
Training and Test Splits Demo10分鐘
Cross Validation Demo10分鐘
Summary/Review4分鐘
4 個練習
Check for Understanding15分鐘
Check for Understanding15分鐘
Check for Understanding30分鐘
End of Module Quiz15分鐘
3

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完成時間為 5 小時

Regression with Regularization Techniques: Ridge, LASSO, and Elastic Net

完成時間為 5 小時
11 個視頻 (總計 126 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
11 個視頻
Regularization and Model Selection7分鐘
Ridge Regression8分鐘
LASSO Regression12分鐘
Polynomial Features and Regularization Demo - Part 120分鐘
Polynomial Features and Regularization Demo - Part 211分鐘
Polynomial Features and Regularization Demo - Part 310分鐘
Further details of regularization14分鐘
Details of Regularization - Part 18分鐘
Details of Regularization - Part 29分鐘
Details of Regularization - Part 39分鐘
3 個閱讀材料
Polynomial Features and Regularization Demo10分鐘
Details of Regularization Demo10分鐘
Summary/Review10分鐘
2 個練習
Check for Understanding15分鐘
End of Module Quiz15分鐘

關於 IBM Introduction to Machine Learning 專項課程

This specialization will help you realize the potential of machine learning in a business setting. There will be a focus on helping you gain the skills that will help you succeed in a career in machine learning and data science. You will be able to realize the potential of machine learning and artificial intelligence in different business scenarios. You will also be able to identify when to use machine learning to explain certain behaviors and when to use it to predict future outcomes. You will also learn how to evaluate your machine learning models and to incorporate best practices....
IBM Introduction to Machine Learning

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