課程信息
38,122

第 4 門課程(共 6 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

高級

完成時間大約為39 小時

建議:4 недели обучения, через 2-4 часа / неделю...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

A/B TestingData AnalysisCorrelation And DependenceStatistical Hypothesis TestingStatistics

第 4 門課程(共 6 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

高級

完成時間大約為39 小時

建議:4 недели обучения, через 2-4 часа / неделю...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 6 小時

Интервалы и гипотезы

Добро пожаловать на курс "Построение выводов по данным"! В этом модуле вы узнаете, как работают базовые статистические техники — интервальное оценивание и проверка гипотез. В тестах вас ждёт большое количество задач с реальными данными на применение этих техник....
21 個視頻 (總計 106 分鐘), 14 個閱讀材料, 5 個測驗
21 個視頻
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3分鐘
Выводы и рациональность2分鐘
Проблемы построения выводов1分鐘
Примеры прикладных задач1分鐘
Как устроен этот курс1分鐘
МФТИ1分鐘
Интервальные оценки с помощью квантилей4分鐘
Доверительные интервалы с помощью квантилей6分鐘
Распределения, производные от нормального5分鐘
Доверительные интервалы для среднего8分鐘
Доверительные интервалы для доли8分鐘
Доверительные интервалы для двух долей5分鐘
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8分鐘
Проверка гипотез: начало5分鐘
Ошибки I и II рода3分鐘
Достигаемый уровень значимости2分鐘
Статистическая и практическая значимость6分鐘
Биномиальный критерий для доли7分鐘
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат)5分鐘
Связь между проверкой гипотез и доверительными интервалами8分鐘
14 個閱讀材料
Формат специализации и получение сертификата10分鐘
МФТИ10分鐘
Немного о Yandex10分鐘
Forum&Chat10分鐘
Доверительные интервалы для среднего [ipython notebook]10分鐘
Доверительные интервалы для доли [ipython notebook]10分鐘
Доверительные интервалы для двух долей [ipython notebook]10分鐘
Доверительные интервалы на основе бутстрепа [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Биномиальный критерий для доли [ipython notebook]10分鐘
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат) [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
5 個練習
Доверительные интервалы для среднего14分鐘
Доверительные интервалы для долей12分鐘
Доверительные интервалы16分鐘
Теория проверки гипотез14分鐘
Практика проверки гипотез10分鐘
2
完成時間為 5 小時

АБ-тестирование

Вторая неделя посвящена задачам АБ-тестирования — статистической технике, позволяющей оценить действие изменений в вашем продукте на конечного пользователя. Вы узнаете, как правильно такой эксперимент строить и какими методами анализировать. ...
21 個視頻 (總計 137 分鐘), 10 個閱讀材料, 4 個測驗
21 個視頻
Где используется АБ-тестирование3分鐘
Метрики4分鐘
Дизайн эксперимента4分鐘
Устойчивость6分鐘
Размер выборки3分鐘
Одновыборочные критерии Стьюдента10分鐘
Двухвыборочные критерии Стьюдента, независимые выборки7分鐘
Двухвыборочные критерии Стьюдента, связанные выборки4分鐘
Нормальность выборок8分鐘
Пример: применение критериев Стьюдента9分鐘
Гипотезы о долях8分鐘
Пример: проверка гипотез о долях8分鐘
Как работают непараметрические критерии?2分鐘
Критерии знаков6分鐘
Ранговые критерии9分鐘
Перестановочные критерии8分鐘
Перестановки и бутстреп7分鐘
Пример: одновыборочные непараметрические критерии7分鐘
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки)6分鐘
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки)6分鐘
10 個閱讀材料
Конспект10分鐘
Применение критериев Стьюдента [ipython notebook]10分鐘
Проверка гипотез о долях [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Одновыборочные непараметрические критерии [ipython notebook]10分鐘
Двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки) [ipython notebook]10分鐘
Двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки) [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
4 個練習
Планирование эксперимента8分鐘
Критерии Стьюдента14分鐘
Параметрические критерии14分鐘
Непараметрические критерии14分鐘
3
完成時間為 6 小時

Закономерности и зависимости

На этой неделе мы будем искать закономерности и выявлять зависимости. Для этого можно использовать разные методы; мы поговорим о корреляционных и регрессионных. Поскольку в основе этих методов лежит проверка большого количества гипотез, необходимо делать поправку на множественность — почему и как, вы тоже узнаете....
22 個視頻 (總計 144 分鐘), 11 個閱讀材料, 6 個測驗
22 個視頻
Внешние факторы, влияющие на продажи4分鐘
Корреляция Пирсона3分鐘
Корреляция Спирмена3分鐘
Корреляция Мэтьюса и коэффициент Крамера4分鐘
Пример: поиск взаимосвязей с помощью корреляции7分鐘
Значимость корреляции8分鐘
Булщит и консервативность8分鐘
Корреляция и причинно-следственная связь3分鐘
В чем проблема?5分鐘
Постановка4分鐘
FWER. Поправка Бонферрони5分鐘
FWER. Метод Холма4分鐘
FDR. Метод Бенджамини-Хохберга5分鐘
Пример: поправки на множественную проверку при корреляционном анализе7分鐘
Анализ подгрупп6分鐘
Взаимосвязь нескольких признаков4分鐘
Свойства решения задачи8分鐘
Интервалы и гипотезы9分鐘
Проверка предположений7分鐘
Регрессия и причинно-следственные связи9分鐘
Пример: оценка зависимости с помощью регрессии19分鐘
11 個閱讀材料
Конспект10分鐘
Поиск взаимосвязей с помощью корреляции [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Поправки на множественную проверку при корреляционном анализе [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Оценка зависимости с помощью регрессии [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Q&A10分鐘
6 個練習
Коэффициенты корреляции10分鐘
Корреляционный анализ20分鐘
Поправки на множественную проверку12分鐘
Множественная проверка гипотез16分鐘
Теория построения регрессии10分鐘
Практика построения регрессии20分鐘
4
完成時間為 1 小時

Неделя задач

На этой неделе мы поговорим с экспертами в прикладных областях анализа данных и узнаем, чем особенны их задачи, какие методы построения выводов они используют, и на что они советуют обращать внимание. Для прохождения курса вам нужно решить как минимум два задания, но, если вам интересно, вы можете сделать все....
3 個閱讀材料
3 個閱讀材料
Список литературы10分鐘
Финальные титры10分鐘
Стань ментором специализации10分鐘
完成時間為 6 小時

Неделя задач: Lesson Choices

...
4 個視頻 (總計 57 分鐘), 4 個測驗
4 個視頻
Интервью с Алексеем Шатерниковым про скоринг15分鐘
Интервью с Еленой Кунаковой18分鐘
Интервью с Алексеем Шатерниковым про отток12分鐘
2 個練習
Анализ результатов АБ-теста14分鐘
Анализ эффективности удержания18分鐘
4.7
101 個審閱Chevron Right

50%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

67%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

熱門審閱

創建者 PKMay 4th 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

創建者 SMJun 27th 2016

Интересный и достаточно сложный для меня курс. Не хватает только методички с кратким описанием основных методов, критериев и условий их применения.

關於 莫斯科物理科学与技术学院

Московский физико-технический институт (неофициально известный как МФТИ или Физтех) является одним из самых престижных в мире учебных и научно-исследовательских институтов. Он готовит высококвалифицированных специалистов в области теоретической и прикладной физики, прикладной математики, информатики, биотехнологии и смежных дисциплин. Физтех был основан в 1951 году Нобелевской премии лауреатами Петром Капицей, Николаем Семеновым, Львом Ландау и Сергеем Христиановичем. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха»: кропотливое воспитание и отбор самых талантливых абитуриентов, фундаментальное образование высшего класса и раннее вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу. Среди выпускников МФТИ есть Нобелевские лауреаты, основатели всемирно известных компаний, известные космонавты, изобретатели, инженеры....

關於 Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

關於 机器学习和数据分析 專項課程

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
机器学习和数据分析

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心