課程信息

66,530 次近期查看

學生職業成果

33%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

43%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

50%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為23 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

A/B TestingData AnalysisCorrelation And DependenceStatistical Hypothesis TestingStatistics

學生職業成果

33%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

43%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

50%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為23 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)

提供方

莫斯科物理科学与技术学院 徽標

莫斯科物理科学与技术学院

Yandex 徽標

Yandex

E-Learning Development Fund 徽標

E-Learning Development Fund

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up89%(11,697 個評分)Info
1

1

完成時間為 6 小時

Интервалы и гипотезы

完成時間為 6 小時
21 個視頻 (總計 106 分鐘), 14 個閱讀材料, 5 個測驗
21 個視頻
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3分鐘
Выводы и рациональность2分鐘
Проблемы построения выводов1分鐘
Примеры прикладных задач1分鐘
Как устроен этот курс1分鐘
МФТИ1分鐘
Интервальные оценки с помощью квантилей4分鐘
Доверительные интервалы с помощью квантилей6分鐘
Распределения, производные от нормального5分鐘
Доверительные интервалы для среднего8分鐘
Доверительные интервалы для доли8分鐘
Доверительные интервалы для двух долей5分鐘
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8分鐘
Проверка гипотез: начало5分鐘
Ошибки I и II рода3分鐘
Достигаемый уровень значимости2分鐘
Статистическая и практическая значимость6分鐘
Биномиальный критерий для доли7分鐘
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат)5分鐘
Связь между проверкой гипотез и доверительными интервалами8分鐘
14 個閱讀材料
Формат специализации и получение сертификата10分鐘
МФТИ10分鐘
Немного о Yandex10分鐘
Forum&Chat10分鐘
Доверительные интервалы для среднего [ipython notebook]10分鐘
Доверительные интервалы для доли [ipython notebook]10分鐘
Доверительные интервалы для двух долей [ipython notebook]10分鐘
Доверительные интервалы на основе бутстрепа [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Биномиальный критерий для доли [ipython notebook]10分鐘
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат) [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
5 個練習
Доверительные интервалы для среднего14分鐘
Доверительные интервалы для долей12分鐘
Доверительные интервалы16分鐘
Теория проверки гипотез14分鐘
Практика проверки гипотез10分鐘
2

2

完成時間為 5 小時

АБ-тестирование

完成時間為 5 小時
21 個視頻 (總計 137 分鐘), 10 個閱讀材料, 4 個測驗
21 個視頻
Где используется АБ-тестирование3分鐘
Метрики4分鐘
Дизайн эксперимента4分鐘
Устойчивость6分鐘
Размер выборки3分鐘
Одновыборочные критерии Стьюдента10分鐘
Двухвыборочные критерии Стьюдента, независимые выборки7分鐘
Двухвыборочные критерии Стьюдента, связанные выборки4分鐘
Нормальность выборок8分鐘
Пример: применение критериев Стьюдента9分鐘
Гипотезы о долях8分鐘
Пример: проверка гипотез о долях8分鐘
Как работают непараметрические критерии?2分鐘
Критерии знаков6分鐘
Ранговые критерии9分鐘
Перестановочные критерии8分鐘
Перестановки и бутстреп7分鐘
Пример: одновыборочные непараметрические критерии7分鐘
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки)6分鐘
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки)6分鐘
10 個閱讀材料
Конспект10分鐘
Применение критериев Стьюдента [ipython notebook]10分鐘
Проверка гипотез о долях [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Одновыборочные непараметрические критерии [ipython notebook]10分鐘
Двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки) [ipython notebook]10分鐘
Двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки) [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
4 個練習
Планирование эксперимента8分鐘
Критерии Стьюдента14分鐘
Параметрические критерии14分鐘
Непараметрические критерии14分鐘
3

3

完成時間為 6 小時

Закономерности и зависимости

完成時間為 6 小時
22 個視頻 (總計 144 分鐘), 11 個閱讀材料, 6 個測驗
22 個視頻
Внешние факторы, влияющие на продажи4分鐘
Корреляция Пирсона3分鐘
Корреляция Спирмена3分鐘
Корреляция Мэтьюса и коэффициент Крамера4分鐘
Пример: поиск взаимосвязей с помощью корреляции7分鐘
Значимость корреляции8分鐘
Булщит и консервативность8分鐘
Корреляция и причинно-следственная связь3分鐘
В чем проблема?5分鐘
Постановка4分鐘
FWER. Поправка Бонферрони5分鐘
FWER. Метод Холма4分鐘
FDR. Метод Бенджамини-Хохберга5分鐘
Пример: поправки на множественную проверку при корреляционном анализе7分鐘
Анализ подгрупп6分鐘
Взаимосвязь нескольких признаков4分鐘
Свойства решения задачи8分鐘
Интервалы и гипотезы9分鐘
Проверка предположений7分鐘
Регрессия и причинно-следственные связи9分鐘
Пример: оценка зависимости с помощью регрессии19分鐘
11 個閱讀材料
Конспект10分鐘
Поиск взаимосвязей с помощью корреляции [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Поправки на множественную проверку при корреляционном анализе [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Оценка зависимости с помощью регрессии [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Q&A10分鐘
6 個練習
Коэффициенты корреляции10分鐘
Корреляционный анализ20分鐘
Поправки на множественную проверку12分鐘
Множественная проверка гипотез16分鐘
Теория построения регрессии10分鐘
Практика построения регрессии20分鐘
4

4

完成時間為 1 小時

Неделя задач

完成時間為 1 小時
3 個閱讀材料
3 個閱讀材料
Список литературы10分鐘
Финальные титры10分鐘
Стань ментором специализации10分鐘
完成時間為 6 小時

Неделя задач: Lesson Choices

完成時間為 6 小時
4 個視頻 (總計 57 分鐘)
4 個視頻
Интервью с Алексеем Шатерниковым про скоринг15分鐘
Интервью с Еленой Кунаковой18分鐘
Интервью с Алексеем Шатерниковым про отток12分鐘
2 個練習
Анализ результатов АБ-теста14分鐘
Анализ эффективности удержания18分鐘

審閱

來自ПОСТРОЕНИЕ ВЫВОДОВ ПО ДАННЫМ的熱門評論

查看所有評論

關於 机器学习和数据分析 專項課程

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
机器学习和数据分析

常見問題

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心