課程信息
53,782 次近期查看

Learner Career Outcomes

33%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

43%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

50%

加薪或升職

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 4 門課程(共 6 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

高級

完成時間大約為39 小時

建議:4 недели обучения, через 2-4 часа / неделю...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

A/B TestingData AnalysisCorrelation And DependenceStatistical Hypothesis TestingStatistics

Learner Career Outcomes

33%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

43%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

50%

加薪或升職

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 4 門課程(共 6 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

高級

完成時間大約為39 小時

建議:4 недели обучения, через 2-4 часа / неделю...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 6 小時

Интервалы и гипотезы

21 個視頻 (總計 106 分鐘), 14 個閱讀材料, 5 個測驗
21 個視頻
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3分鐘
Выводы и рациональность2分鐘
Проблемы построения выводов1分鐘
Примеры прикладных задач1分鐘
Как устроен этот курс1分鐘
МФТИ1分鐘
Интервальные оценки с помощью квантилей4分鐘
Доверительные интервалы с помощью квантилей6分鐘
Распределения, производные от нормального5分鐘
Доверительные интервалы для среднего8分鐘
Доверительные интервалы для доли8分鐘
Доверительные интервалы для двух долей5分鐘
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8分鐘
Проверка гипотез: начало5分鐘
Ошибки I и II рода3分鐘
Достигаемый уровень значимости2分鐘
Статистическая и практическая значимость6分鐘
Биномиальный критерий для доли7分鐘
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат)5分鐘
Связь между проверкой гипотез и доверительными интервалами8分鐘
14 個閱讀材料
Формат специализации и получение сертификата10分鐘
МФТИ10分鐘
Немного о Yandex10分鐘
Forum&Chat10分鐘
Доверительные интервалы для среднего [ipython notebook]10分鐘
Доверительные интервалы для доли [ipython notebook]10分鐘
Доверительные интервалы для двух долей [ipython notebook]10分鐘
Доверительные интервалы на основе бутстрепа [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Биномиальный критерий для доли [ipython notebook]10分鐘
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат) [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
5 個練習
Доверительные интервалы для среднего14分鐘
Доверительные интервалы для долей12分鐘
Доверительные интервалы16分鐘
Теория проверки гипотез14分鐘
Практика проверки гипотез10分鐘
2
完成時間為 5 小時

АБ-тестирование

21 個視頻 (總計 137 分鐘), 10 個閱讀材料, 4 個測驗
21 個視頻
Где используется АБ-тестирование3分鐘
Метрики4分鐘
Дизайн эксперимента4分鐘
Устойчивость6分鐘
Размер выборки3分鐘
Одновыборочные критерии Стьюдента10分鐘
Двухвыборочные критерии Стьюдента, независимые выборки7分鐘
Двухвыборочные критерии Стьюдента, связанные выборки4分鐘
Нормальность выборок8分鐘
Пример: применение критериев Стьюдента9分鐘
Гипотезы о долях8分鐘
Пример: проверка гипотез о долях8分鐘
Как работают непараметрические критерии?2分鐘
Критерии знаков6分鐘
Ранговые критерии9分鐘
Перестановочные критерии8分鐘
Перестановки и бутстреп7分鐘
Пример: одновыборочные непараметрические критерии7分鐘
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки)6分鐘
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки)6分鐘
10 個閱讀材料
Конспект10分鐘
Применение критериев Стьюдента [ipython notebook]10分鐘
Проверка гипотез о долях [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Одновыборочные непараметрические критерии [ipython notebook]10分鐘
Двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки) [ipython notebook]10分鐘
Двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки) [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
4 個練習
Планирование эксперимента8分鐘
Критерии Стьюдента14分鐘
Параметрические критерии14分鐘
Непараметрические критерии14分鐘
3
完成時間為 6 小時

Закономерности и зависимости

22 個視頻 (總計 144 分鐘), 11 個閱讀材料, 6 個測驗
22 個視頻
Внешние факторы, влияющие на продажи4分鐘
Корреляция Пирсона3分鐘
Корреляция Спирмена3分鐘
Корреляция Мэтьюса и коэффициент Крамера4分鐘
Пример: поиск взаимосвязей с помощью корреляции7分鐘
Значимость корреляции8分鐘
Булщит и консервативность8分鐘
Корреляция и причинно-следственная связь3分鐘
В чем проблема?5分鐘
Постановка4分鐘
FWER. Поправка Бонферрони5分鐘
FWER. Метод Холма4分鐘
FDR. Метод Бенджамини-Хохберга5分鐘
Пример: поправки на множественную проверку при корреляционном анализе7分鐘
Анализ подгрупп6分鐘
Взаимосвязь нескольких признаков4分鐘
Свойства решения задачи8分鐘
Интервалы и гипотезы9分鐘
Проверка предположений7分鐘
Регрессия и причинно-следственные связи9分鐘
Пример: оценка зависимости с помощью регрессии19分鐘
11 個閱讀材料
Конспект10分鐘
Поиск взаимосвязей с помощью корреляции [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Поправки на множественную проверку при корреляционном анализе [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Оценка зависимости с помощью регрессии [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Q&A10分鐘
6 個練習
Коэффициенты корреляции10分鐘
Корреляционный анализ20分鐘
Поправки на множественную проверку12分鐘
Множественная проверка гипотез16分鐘
Теория построения регрессии10分鐘
Практика построения регрессии20分鐘
4
完成時間為 1 小時

Неделя задач

3 個閱讀材料
3 個閱讀材料
Список литературы10分鐘
Финальные титры10分鐘
Стань ментором специализации10分鐘
完成時間為 6 小時

Неделя задач: Lesson Choices

4 個視頻 (總計 57 分鐘), 4 個測驗
4 個視頻
Интервью с Алексеем Шатерниковым про скоринг15分鐘
Интервью с Еленой Кунаковой18分鐘
Интервью с Алексеем Шатерниковым про отток12分鐘
2 個練習
Анализ результатов АБ-теста14分鐘
Анализ эффективности удержания18分鐘
4.7
124 條評論

來自Построение выводов по данным的熱門評論

創建者 PKMay 4th 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

創建者 SMJun 27th 2016

Интересный и достаточно сложный для меня курс. Не хватает только методички с кратким описанием основных методов, критериев и условий их применения.

關於 莫斯科物理科学与技术学院

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

關於 Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

關於 E-Learning Development Fund

Фонд развития онлайн-образования (ФРОО) объединяет образовательные стартапы, проекты в области EdTech и запускает собственные онлайн-программы в области машинного обучения, программирования, мобильной разработки, VR, дизайна и IT. Мы выстраиваем экосистему для обучения на всех стадиях жизненного цикла: от идеи и поиска средств на производство образовательной программы до поддержки, продаж и маркетинга. А сотрудничество с крупнейшими образовательными платформами позволяет запускать онлайн-курсы с максимальным эффектом и пользой для всех заинтересованных сторон....

關於 机器学习和数据分析 專項課程

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
机器学习和数据分析

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心