課程信息

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學生職業成果

17%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

33%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

17%

加薪或升職

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 5 門課程(共 5 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為9 小時

建議:5-10 hours/week...

英語(English)

字幕:英語(English)

您將獲得的技能

Model SelectionBayesian StatisticsStatistical AnalysisR Programming

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完成這些課程後已開始新的職業生涯

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通過此課程獲得實實在在的工作福利

17%

加薪或升職

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完成後獲得證書

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立即開始,按照自己的計劃學習。

第 5 門課程(共 5 門)

可靈活調整截止日期

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完成時間大約為9 小時

建議:5-10 hours/week...

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提供方

杜克大学 徽標

杜克大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 1 小時

About the Capstone Project

完成時間為 1 小時
1 個視頻 (總計 6 分鐘), 4 個閱讀材料
4 個閱讀材料
Introduction to the Capstone Course10分鐘
Tips for Success and Suggested Work Pace10分鐘
What to Do This Week5分鐘
Learning Objectives for Courses 1-410分鐘
2

2

完成時間為 1 小時

Exploratory Data Analysis (EDA)

完成時間為 1 小時
2 個閱讀材料
2 個閱讀材料
What to Do This Week10分鐘
EDA Quiz - Assignment Guide10分鐘
1 個練習
EDA Quiz28分鐘
3

3

完成時間為 5 分鐘

EDA and Basic Model Selection - Submission

完成時間為 5 分鐘
1 個閱讀材料
1 個閱讀材料
What to Do This Week5分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

EDA and Basic Model Selection - Evaluation

完成時間為 2 小時
1 個閱讀材料
1 個閱讀材料
What to Do This Week10分鐘

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來自STATISTICS WITH R CAPSTONE的熱門評論
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關於 Statistics with R 專項課程

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

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