Курс включает рассмотрение всех основных этапов статистического анализа, начиная от изучения предметной области и правильного сбора данных, заканчивая оценкой адекватности построенной модели и ее интерпретации на языке исходной проблемы. Программа курса построена таким образом, что, начинаясь с основ, будет понятна и доступна слушателям, не имеющим специальной подготовки в области статистического анализа. Однако, по мере продвижения и углубления, в рамках программы рассматриваются более серьезные и глубокие методы исследования. В рамках курса слушатели приобретут базовые навыки работы в программах статистической обработки данных SPSS, Statistica; особый акцент делается на пакет R.
Статистические методы в гуманитарных исследованиях
提供方
Статистические методы в гуманитарных исследованиях
国立托木斯克大学（National Research Tomsk State University）
課程信息
10,825 次近期查看
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為19 小時
建議：5 недель по 5-6 часов
俄語（Russian）
字幕：俄語（Russian）
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 1 小時
Приветственный модуль
完成時間為 1 小時
3 個視頻 （總計 7 分鐘）, 8 個閱讀材料
8 個閱讀材料
О команде курса10分鐘
Давайте познакомимся!10分鐘
Использованная автором литература10分鐘
Как с нами связаться1分鐘
Рекомендуемая литература по курсу10分鐘
Язык статистики10分鐘
Файлы для практических заданий Flats_test и ЕГЭ_test10分鐘
Файлы с данными, использованными в лекциях10分鐘
完成時間為 2 小時
Модуль 1. Знакомство с пакетом R
В этом модуле слушатели познакомятся с пакетом R и основными принципами работы в пакете. Если Вы уже владеете основными навыками программирования в R или не планируете выбирать этот пакет для проведения своих исследований, то данный модуль можно пропустить и перейти к следующему.
完成時間為 2 小時
11 個視頻 （總計 121 分鐘）
11 個視頻
О модуле 11分鐘
Введение в R11分鐘
Рабочее пространство в R11分鐘
Типы и структуры данных12分鐘
Последовательности, векторы11分鐘
Матрицы11分鐘
Списки, массивы, факторы14分鐘
Объекты типа data.frame13分鐘
Импорт данных из текстового файла в R10分鐘
Экспорт данных в текстовый файл из R10分鐘
Экспорт данных из файла Excel11分鐘
完成時間為 5 小時
Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики
В этом модуле мы познакомимся с предметом статистики, основными статистическими пакетами, которые будут использованы в курсе для реализации изученных методов. Будут обозначены основные этапы статистического анализа. Мы поговорим о разных типах данных, об их предварительной обработке и «чистке», научимся представлять выборки и оценивать их основные числовые характеристики.
完成時間為 5 小時
11 個視頻 （總計 120 分鐘）, 7 個閱讀材料, 2 個測驗
11 個視頻
О модуле 23分鐘
Измерительные шкалы24分鐘
Работа с распределениями, начало работы в R7分鐘
Гистограммы и квантильные графики в R9分鐘
Диаграмма рассеяния, диаграмма размаха в R12分鐘
Основные числовые характеристики в SPSS11分鐘
Гистограммы, диаграммы размаха, диаграммы рассеяния в SPSS14分鐘
Генерация равномерного распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик9分鐘
Генерация нормального распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик10分鐘
Импорт данных из файла Excel в Statistica. Оценка числовых характеристик12分鐘
Обработка выбросов в Statistica5分鐘
7 個閱讀材料
Введение в статистику (презентация)10分鐘
Измерительные шкалы и типы данных (презентация)10分鐘
Генеральная и выборочная совокупность. Способы представления выборок (презентация)10分鐘
Оценка параметров (презентация)10分鐘
Числовые характеристики выборки (презентация)10分鐘
Интервальное оценивание (презентация)10分鐘
Обзор пакетов для статистической обработки данных (презентация с таблицей)10分鐘
2 個練習
Тест на проверку теории по модулю 220分鐘
Практическое задание к модулю 21 小時 14 分
完成時間為 4 小時
Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии
В этом модуле мы познакомимся с понятием статистической гипотезы и алгоритмом проверки гипотез, изучим параметрические и непараметрические критерии сравнения выборок, научимся выявлять статистические отличия между двумя и более группами.
完成時間為 4 小時
10 個視頻 （總計 102 分鐘）, 4 個閱讀材料, 3 個測驗
10 個視頻
О модуле 33分鐘
Критерии нормальности в R8分鐘
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в R14分鐘
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в R8分鐘
Пример в R. Анализ цен за аренду квартир8分鐘
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в SPSS12分鐘
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в SPSS9分鐘
Критерии нормальности в Statistica11分鐘
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в Statistica16分鐘
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в Statistica9分鐘
4 個閱讀材料
Проверка статистических гипотез (презентация)10分鐘
Критерии нормальности (презентация)10分鐘
Параметрические критерии сравнения групп (презентация)10分鐘
Непараметрические критерии сравнения групп (презентация)10分鐘
3 個練習
Тест к модулю 320分鐘
Практическое задание 1 к модулю 314分鐘
Практическое задание 2 к модулю 332分鐘
完成時間為 3 小時
Модуль 4. Корреляционный анализ
В данном модуле мы познакомимся с понятием корреляции, изучим основные корреляционные коэффициенты, применяемые для выявления связей между переменными различных типов (количественными, порядковыми, качественными). Научимся выявлять статистически значимые связи и оценивать степень тесноты статистической связи между исследуемыми величинами с применением пакетов прикладных программ.
完成時間為 3 小時
9 個視頻 （總計 88 分鐘）, 3 個閱讀材料, 2 個測驗
9 個視頻
О модуле 42分鐘
Парный коэффициент корреляции Пирсона в Statistica17分鐘
Ранговая корреляция в Statistica12分鐘
Количественная корреляция в SPSS8分鐘
Ранговая корреляция в SPSS6分鐘
Корреляция в R12分鐘
Анализ таблиц сопряженности в R15分鐘
Анализ таблиц сопряженности в SPSS3分鐘
Анализ таблиц сопряженности в Statistica8分鐘
3 個閱讀材料
Корреляционный анализ количественных данных. Парный коэффициент корреляции Пирсона (презентация)10分鐘
Ранговая корреляция (презентация)10分鐘
Корреляционный анализ категоризованных данных. Анализ таблиц сопряженности (презентация)10分鐘
2 個練習
Тест к модулю 420分鐘
Практическое задание к модулю 420分鐘
審閱
4.9
來自СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГУМАНИТАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ的熱門評論
由 II 提供Feb 9, 2019
Видео уроки для меня были полезными и содержательными. PDF-файлы с материалами для самостоятельного ознакомления, на мой взгляд, были подготовлены недостаточно хорошо.
由 V 提供Mar 14, 2018
I liked this course. I regret that there were some problems with the input of test results and processing algorithms.
關於 国立托木斯克大学（National Research Tomsk State University）
National Research Tomsk State University is the largest classical university in the Asian part of Russia. For over 135 years TSU has been training the scientific and managerial elite, based on the integration of academic process and fundamental scientific research. It is a renowned center of education, science, innovations and attraction for creative talents, a generator of advanced ideas, and a paragon of adherence to the best traditions of Russian higher education.
There are 23 departments and learning institutes, 1 University branch, Institute of Distance Education, Institute of Innovations in Education operating at TSU, and more than 17,000 students studying at the University, with 135 subject areas and specialties to choose from. TSU offers 136 Master’s programmes in 55 areas of academic studies and counting.
The number of international students is constantly increasing, now with more than 1300 TSU students coming from countries such as the USA, UK, Germany, France, Australia, Italy, Poland, Mongolia, China, Vietnam, Korea, Columbia, Turkey and others.
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
注册以便获得证书后，您将有权访问所有视频、测验和编程作业（如果适用）。只有在您的班次开课之后，才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程，可能无法访问某些作业。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
退款政策是如何规定的？
有助学金吗？
還有其他問題嗎？請訪問 學生幫助中心。