課程信息

9,984 次近期查看

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 2 門課程(共 4 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為8 小時

建議:5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 2 門課程(共 4 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為8 小時

建議:5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

提供方

新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)  徽標

新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 2 小時

Введение в статистические критерии

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 35 分鐘), 8 個閱讀材料, 3 個測驗
6 個視頻
1.1. Статистическая гипотеза7分鐘
1.2. Статистические критерии4分鐘
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7分鐘
1.4. Свойства критериев3分鐘
1.5. Метод Монте-Карло7分鐘
8 個閱讀材料
О чём этот курс и как он устроен10分鐘
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10分鐘
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10分鐘
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10分鐘
1.2. Статистические критерии (презентация)10分鐘
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10分鐘
1.4. Свойства критериев (презентация)10分鐘
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10分鐘
3 個練習
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Введение в статистические критерии20分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

Критерии согласия

完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 52 分鐘), 6 個閱讀材料, 5 個測驗
8 個視頻
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5分鐘
2.3. Группирование данных4分鐘
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3分鐘
2.5. Критерии типа Омега4分鐘
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5分鐘
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12分鐘
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12分鐘
6 個閱讀材料
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10分鐘
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10分鐘
2.3. Группирование данных (презентация)10分鐘
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10分鐘
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10分鐘
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10分鐘
5 個練習
Вопросы для самопроверки4分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Критерии согласия20分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

完成時間為 3 小時
11 個視頻 (總計 86 分鐘), 8 個閱讀材料, 4 個測驗
11 個視頻
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6分鐘
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9分鐘
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5分鐘
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6分鐘
3.5. Таблицы сопряженности: введение8分鐘
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9分鐘
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8分鐘
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9分鐘
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5分鐘
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10分鐘
8 個閱讀材料
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10分鐘
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10分鐘
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10分鐘
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10分鐘
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10分鐘
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10分鐘
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10分鐘
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10分鐘
4 個練習
Вопросы для самопроверки8分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки4分鐘
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости20分鐘
4

4

完成時間為 4 小時

Линейная регрессия

完成時間為 4 小時
11 個視頻 (總計 93 分鐘), 9 個閱讀材料, 7 個測驗
11 個視頻
4.2. Типы данных9分鐘
4.3. Оценки параметров регрессии8分鐘
4.4. Оценка качества модели5分鐘
4.5. Отбор значимых признаков6分鐘
4.6. Мультиколлинеарность8分鐘
4.7. Гетероскедастичность4分鐘
4.8. Проверка предположений о модели10分鐘
4.9. Прогноз8分鐘
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11分鐘
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13分鐘
9 個閱讀材料
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10分鐘
4.2. Типы данных (презентация)10分鐘
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10分鐘
4.4. Оценка качества модели (презентация)10分鐘
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10分鐘
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10分鐘
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10分鐘
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10分鐘
4.9. Прогноз (презентация)10分鐘
7 個練習
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Вопросы для самопроверки4分鐘
Вопросы для самопроверки10分鐘
4.7. Гетероскедастичность6分鐘
Вопросы для самопроверки6分鐘
Линейная регрессия20分鐘

關於 Анализ данных 專項課程

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心