課程信息
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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為22 小時

建議:7 weeks of study, 3 hours a week...

英語(English)

字幕:英語(English), 意大利語, 中文(簡體)

您將獲得的技能

Likelihood FunctionBayesian StatisticsP-ValueStatistical Inference

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立即開始,按照自己的計劃學習。

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中級

完成時間大約為22 小時

建議:7 weeks of study, 3 hours a week...

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 3 小時

Introduction + Frequentist Statistics

4 個視頻 (總計 56 分鐘), 5 個閱讀材料, 5 個測驗
4 個視頻
Type 1 and Type 2 errors18分鐘
5 個閱讀材料
Structure of the Course1分鐘
Passing the Course1分鐘
Research on Quizzes10分鐘
Week 1: Overview2分鐘
Assignment 1: Which p-values can you expect?30分鐘
5 個練習
Consent Form for Use of Data2分鐘
Pop Quiz!30分鐘
Answer Form Assignment 1 : Which p-values can you expect?30分鐘
Pop Quiz 2!12分鐘
Exam Week 130分鐘
2
完成時間為 4 小時

Likelihoods & Bayesian Statistics

4 個視頻 (總計 50 分鐘), 4 個閱讀材料, 4 個測驗
4 個視頻
Likelihoods16分鐘
Bayesian Thinking11分鐘
4 個閱讀材料
Week 2: Overview2分鐘
Interview with Professor Zoltan Dienes10分鐘
Assignment 2.1: Likelihoods30分鐘
Assignment 2.2: Bayesian Statistics30分鐘
4 個練習
Answer Form Assignment 2.130分鐘
Answer Form Assignment 2.2: Bayesian Statistics30分鐘
Pop Quiz 3!8分鐘
Exam Week 230分鐘
3
完成時間為 4 小時

Multiple Comparisons, Statistical Power, Pre-Registration

4 個視頻 (總計 48 分鐘), 4 個閱讀材料, 3 個測驗
4 個視頻
Pre-registration14分鐘
4 個閱讀材料
Week 3: Overview2分鐘
Assignment 3.1: Positive Predictive Value45分鐘
Assignment 3.2: Optional Stopping45分鐘
Interview Professor Dan Simons10分鐘
3 個練習
Answer Form Assignment 3.1: Positive Predictive Value30分鐘
Answer Form Assignment 3.2: Optional Stopping30分鐘
Exam Week 330分鐘
4
完成時間為 3 小時

Effect Sizes

3 個視頻 (總計 29 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
3 個視頻
Effect Sizes10分鐘
Cohen's d9分鐘
2 個閱讀材料
Week 4: Overview1分鐘
Assignment 4: Calculating Effect Sizes1小時
3 個練習
Answer Form Assignment 4: Effect Sizes30分鐘
Pop Quiz 4!8分鐘
Exam Week 430分鐘
4.9
144 個審閱Chevron Right

10%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

19%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

11%

加薪或升職

來自Improving your statistical inferences的熱門評論

創建者 MRFeb 22nd 2018

Excellent course with a lot to learn. After 10 years in data analysis it provided me with great new insights and material to further improve my skills and understanding of data analysis

創建者 BHOct 6th 2017

This is a top-notch course. The ground (especially pitfalls) is very well covered, and useful free tools are engaged (R, G*Power, prof's own spreadsheets for calculating effect size).

講師

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Daniel Lakens

Associate Professor
Department of Human-Technology Interaction

關於 埃因霍温科技大学

Eindhoven University of Technology (TU/e) is a research-driven, design-oriented university of technology with a strong international focus. The university was founded in 1956, and has around 8,500 students and 3,000 staff. TU/e has defined strategic areas focusing on the societal challenges in Energy, Health and Smart Mobility. The Brainport Eindhoven region is one of world’s smartest; it won the title Intelligent Community of the Year 2011....

常見問題

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