課程信息

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為17 小時

建議:9 hours/week...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

Logistic RegressionR ProgrammingPoisson RegressionGeneralized Linear Mixed Model (GLMM)Random Effects Model
學習Course的學生是
  • Data Scientists
  • Software Engineers

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為17 小時

建議:9 hours/week...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 4 小時

Знакомство со смешанными линейными моделями

14 個視頻 (總計 90 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
14 個視頻
Пример - недосып и время реакции6分鐘
Недосып. Почему обычные методы не работают?4分鐘
Фиксированные и случайные факторы4分鐘
GLMM со случайным отрезком5分鐘
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком7分鐘
Индуцированная корреляция9分鐘
Диагностика модели со случайным отрезком6分鐘
GLMM со случайным отрезком и углом наклона5分鐘
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком и углом наклона4分鐘
Диагностика модели со случайным отрезком и углом наклона4分鐘
Смешанные линейные модели9分鐘
Тестирование гипотез в смешанных моделях12分鐘
Что мы знаем и что будет дальше5分鐘
2 個閱讀材料
Обзор курса10分鐘
Знакомство со смешанными линейными моделями10分鐘
2
完成時間為 3 小時

Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

9 個視頻 (總計 65 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
9 個視頻
Пример – сексуальная активность мух10分鐘
Моделирование дисперсии4分鐘
Дисперсия может зависеть от непрерывной ковариаты11分鐘
Дисперсия может зависить от дискретного фактора4分鐘
Моделирование гетерогенности дисперсии – финальная модель8分鐘
Моделирование структуры дисперсии при наличии случайных факторов4分鐘
Модель со случайным фактором5分鐘
Моделируем структуру дисперсии8分鐘
1 個閱讀材料
Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях10分鐘
3
完成時間為 3 小時

Смешанные линейные модели для счетных данных

9 個視頻 (總計 61 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
9 個視頻
Пример – саламандры и добыча угля10分鐘
Смешанная модель с Пуассоновским распределением отклика.7分鐘
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением. Избыточность дисперсии6分鐘
Смешанная модель с отрицательным биномиальным распределением отклика7分鐘
Диагностика модели с отрицательным биномиальным распределением отклика5分鐘
Тестирование гипотез8分鐘
Визуализация модели4分鐘
Что мы знаем и что будет дальше2分鐘
1 個閱讀材料
Материалы: Смешанные линейные модели для счетных данных10分鐘
4
完成時間為 5 小時

Смешанные линейные модели для бинарных данных

9 個視頻 (總計 74 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
9 個視頻
Пример -- морские звезды и мидии9分鐘
Знакомимся с данными4分鐘
Подбираем модель14分鐘
Дорабатываем модель5分鐘
Анализ итогов7分鐘
Визуализация модели6分鐘
Дополнительные штрихи к модели9分鐘
Что мы знаем и что важное осталось за рамками4分鐘
1 個閱讀材料
Материалы: Смешанные линейные модели для бинарных данных10分鐘

講師

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

關於 圣彼得堡国立大学

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

關於 Просто о статистике (с использованием R) 專項課程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心