課程信息

1,765 次近期查看
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為16 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

Logistic RegressionR ProgrammingPoisson RegressionGeneralized Linear Mixed Model (GLMM)Random Effects Model
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為16 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)

提供方

圣彼得堡国立大学 徽標

圣彼得堡国立大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 4 小時

Знакомство со смешанными линейными моделями

完成時間為 4 小時
14 個視頻 (總計 90 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
14 個視頻
Пример - недосып и время реакции6分鐘
Недосып. Почему обычные методы не работают?4分鐘
Фиксированные и случайные факторы4分鐘
GLMM со случайным отрезком5分鐘
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком7分鐘
Индуцированная корреляция9分鐘
Диагностика модели со случайным отрезком6分鐘
GLMM со случайным отрезком и углом наклона5分鐘
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком и углом наклона4分鐘
Диагностика модели со случайным отрезком и углом наклона4分鐘
Смешанные линейные модели9分鐘
Тестирование гипотез в смешанных моделях12分鐘
Что мы знаем и что будет дальше5分鐘
2 個閱讀材料
Обзор курса10分鐘
Знакомство со смешанными линейными моделями10分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

完成時間為 3 小時
9 個視頻 (總計 65 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
9 個視頻
Пример – сексуальная активность мух10分鐘
Моделирование дисперсии4分鐘
Дисперсия может зависеть от непрерывной ковариаты11分鐘
Дисперсия может зависить от дискретного фактора4分鐘
Моделирование гетерогенности дисперсии – финальная модель8分鐘
Моделирование структуры дисперсии при наличии случайных факторов4分鐘
Модель со случайным фактором5分鐘
Моделируем структуру дисперсии8分鐘
1 個閱讀材料
Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях10分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

Смешанные линейные модели для счетных данных

完成時間為 3 小時
9 個視頻 (總計 61 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
9 個視頻
Пример – саламандры и добыча угля10分鐘
Смешанная модель с Пуассоновским распределением отклика.7分鐘
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением. Избыточность дисперсии6分鐘
Смешанная модель с отрицательным биномиальным распределением отклика7分鐘
Диагностика модели с отрицательным биномиальным распределением отклика5分鐘
Тестирование гипотез8分鐘
Визуализация модели4分鐘
Что мы знаем и что будет дальше2分鐘
1 個閱讀材料
Материалы: Смешанные линейные модели для счетных данных10分鐘
4

4

完成時間為 5 小時

Смешанные линейные модели для бинарных данных

完成時間為 5 小時
9 個視頻 (總計 74 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
9 個視頻
Пример -- морские звезды и мидии9分鐘
Знакомимся с данными4分鐘
Подбираем модель14分鐘
Дорабатываем модель5分鐘
Анализ итогов7分鐘
Визуализация модели6分鐘
Дополнительные штрихи к модели9分鐘
Что мы знаем и что важное осталось за рамками4分鐘
1 個閱讀材料
Материалы: Смешанные линейные модели для бинарных данных10分鐘

關於 Просто о статистике (с использованием R) 專項課程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常見問題

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心