課程信息

可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為8 小時
德語(German)
字幕:德語(German), 英語(English)
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提供方

Google 云端平台 徽標

Google 云端平台

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 6 分鐘

Einführung

完成時間為 6 分鐘
2 個視頻 (總計 6 分鐘)
2 個視頻
Einstieg in die Google Cloud Platform und in Qwiklabs4分鐘
完成時間為 1 小時

Einführung in Analysen und KI

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 18 分鐘)
4 個視頻
Maschinelles Lernen und KI3分鐘
Optionen für ML auf der Google Cloud Platform1分鐘
Spiel: Wiederholung zentraler ML-Konzepte5分鐘
1 個練習
Einführung in Analysen und KI30分鐘
完成時間為 1 小時

APIs mit vorgefertigten ML-Modellen für unstrukturierte Daten

完成時間為 1 小時
3 個視頻 (總計 9 分鐘)
3 個視頻
ML-APIs zur Anreicherung von Daten4分鐘
Lab-Einführung: Mit der Natural Language API nicht strukturierten Text klassifizieren47
1 個練習
APIs mit vorgefertigten ML-Modellen für unstrukturierte Daten4分鐘
完成時間為 2 小時

Big-Data-Analysen mit Cloud AI Platform Notebooks

完成時間為 2 小時
3 個視頻 (總計 7 分鐘)
3 個視頻
Die Magie von BigQuery und seine Verbindung zu Pandas1分鐘
Lab-Einführung: BigQuery in JupyterLab in AI Platform28
1 個練習
Big-Data-Analysen mit Cloud AI Platform Notebooks30分鐘
2

2

完成時間為 1 小時

Benutzerdefinierte ML-Modelle anwenden

完成時間為 1 小時
6 個視頻 (總計 14 分鐘)
6 個視頻
Benutzerdefinierte ML-Verfahren auf der GCP5分鐘
Kubeflow4分鐘
AI Hub1分鐘
Lab-Einführung: KI-Modelle auf Kubeflow ausführen11
Zusammenfassung23
1 個練習
Benutzerdefinierte ML-Modelle anwenden4分鐘
完成時間為 2 小時

Benutzerdefinierte Modelle mit SQL in BigQuery ML erstellen

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 15 分鐘)
6 個視頻
Klassifzierungs-, Regressions- und Empfehlungsmodelle5分鐘
Unüberwachtes ML mit Clustering-Modellen2分鐘
Lab-Einführung: Dauer der Fahrradausleihe mit einem Regressionsmodell in BQML vorhersagen19
Lab-Einführung: Filmempfehlungen in BigQuery ML16
Zusammenfassung15
1 個練習
Benutzerdefinierte Modelle mit SQL in BigQuery ML erstellen4分鐘
完成時間為 1 小時

Benutzerdefinierte Modelle mit Cloud AutoML erstellen

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 26 分鐘)
4 個視頻
AutoML Vision2分鐘
AutoML NLP3分鐘
AutoML Tables7分鐘
1 個練習
Benutzerdefinierte Modelle mit Cloud AutoML erstellen4分鐘
完成時間為 3 分鐘

Zusammenfassung

完成時間為 3 分鐘
1 個視頻 (總計 3 分鐘)
1 個視頻

關於 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch 專項課程

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen > Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu: https://qwiklabs.com/terms_of_service <...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

常見問題

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  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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