課程信息
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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

西班牙語(Spanish)

字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 11 分鐘

Bienvenido a Serverless Machine Learning on Google Cloud Platform

...
2 個視頻 (總計 5 分鐘), 1 個測驗
1 個練習
Prueba preliminar del curso sobre aprendizaje automático6分鐘
完成時間為 3 小時

Módulo 1: Cómo comenzar a usar el aprendizaje automático

...
21 個視頻 (總計 109 分鐘), 2 個測驗
21 個視頻
Variantes de modelos de AA7分鐘
Definición de un problema de AA2分鐘
Aplicación del aprendizaje automático (AA)8分鐘
Optimización9分鐘
Una zona de pruebas de redes neuronales18分鐘
Combinación de atributos3分鐘
Ingeniería de atributos3分鐘
Modelos de imágenes5分鐘
AA eficaz2分鐘
¿Cuáles son las características de un conjunto de datos bueno?5分鐘
Métricas de errores3分鐘
Precisión2分鐘
Precisión y recuperación5分鐘
Creación de conjuntos de datos de aprendizaje automático3分鐘
División de conjuntos de datos6分鐘
Notebooks de Python1分鐘
Descripción general del lab Cómo crear conjuntos de datos de AA3分鐘
Repaso del lab Cómo crear conjuntos de datos de AA2分鐘
1 個練習
Cuestionario del módulo 18分鐘
完成時間為 5 小時

Módulo 2: Cómo crear modelos de AA con TensorFlow

...
15 個視頻 (總計 65 分鐘), 5 個測驗
15 個視頻
Descripción general del lab Cómo comenzar a usar TensorFlow7
Repaso del lab TensorFlow10分鐘
API de Estimator8分鐘
Aprendizaje automático con tf.estimator15
Repaso del lab Estimator7分鐘
Compilación de AA eficaz6分鐘
Introducción al lab Reestructuración para agregar agrupación en lotes y creación de atributos38
Repaso del lab Reestructuración4分鐘
Entrenamiento y evaluación4分鐘
Supervisión1分鐘
Introducción al lab Entrenamiento y supervisión distribuidos2分鐘
Repaso del lab Entrenamiento y supervisión distribuidos7分鐘
1 個練習
Cuestionario del módulo 28分鐘
完成時間為 2 小時

Módulo 3: Cómo escalar modelos de AA con Cloud ML Engine

...
7 個視頻 (總計 28 分鐘), 2 個測驗
7 個視頻
Entrenador de paquetes3分鐘
TensorFlow Serving3分鐘
Lab Cómo ajustar el AA39
Repaso del lab Cómo ajustar el AA10分鐘
1 個練習
Cuestionario del módulo 34分鐘
完成時間為 3 小時

Módulo 4: Ingeniería de atributos

...
16 個視頻 (總計 92 分鐘), 2 個測驗
16 個視頻
Causalidad8分鐘
Funciones numéricas5分鐘
Ejemplos suficientes7分鐘
De los datos sin procesar a los atributos1分鐘
Atributos categóricos8分鐘
Combinaciones de atributos3分鐘
Creación de depósitos3分鐘
Amplitud y profundidad5分鐘
Dónde se puede realizar la ingeniería de atributos3分鐘
Descripción general del lab Ingeniería de atributos3分鐘
Repaso del lab Ingeniería de atributos10分鐘
Ajuste de hiperparámetros y demostración15分鐘
Niveles de abstracción del AA4分鐘
Resumen1分鐘
1 個練習
Cuestionario del módulo 46分鐘

關於 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 專項課程

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • Knowledge of Google Cloud Platform

    • Big Data & Machine Learning Fundamentals to the level of "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals" on Coursera

    • Knowledge of BigQuery and Dataflow to the level of "Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow" on Coursera

    • Knowledge of Python and familiarity with the numpy package

    • Knowledge of undergraduate-level statistics to the level of a Basic Statistics course on Coursera

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB102.

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