課程信息

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為6 小時

建議:1 週間の学習(6~8 時間/週)...

日語

字幕:日語, 英語(English), 德語(German), 法語(French)

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立即開始,按照自己的計劃學習。

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中級

完成時間大約為6 小時

建議:1 週間の学習(6~8 時間/週)...

日語

字幕:日語, 英語(English), 德語(German), 法語(French)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 7 分鐘

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow へようこそ

...
1 個視頻 (總計 7 分鐘)
1 個視頻
完成時間為 5 小時

BigQuery によるサーバーレス データ分析

...
19 個視頻 (總計 123 分鐘), 4 個測驗
19 個視頻
BigQuery とは5分鐘
BigQuery のデモ3分鐘
BigQuery の利点7分鐘
リファレンス アーキテクチャの BigQuery8分鐘
クエリと関数8分鐘
サブクエリと複数のテーブル3分鐘
ラボ - サーバーレス データ分析(Java / Python): パート 12分鐘
ラボのデモと復習9分鐘
データの読み込みとエクスポート2分鐘
ラボのデモと復習13分鐘
BigQuery の高度な機能7分鐘
配列と構造6分鐘
結合条件とウィンドウ関数6分鐘
ユーザー定義の関数3分鐘
ラボのデモと復習14分鐘
パフォーマンスと料金7分鐘
ワイルドカード テーブルとパーティショニング7分鐘
BigQuery のプランとカテゴリ4分鐘
1 個練習
モジュール 1 理解度チェック4分鐘
完成時間為 5 小時

Dataflow によるデータ処理パイプラインの自動スケーリング

...
12 個視頻 (總計 97 分鐘), 4 個測驗
12 個視頻
Java および Python でのデータ パイプラインの記述9分鐘
出入力と実行6分鐘
ラボのデモと復習18分鐘
MapReduce と並列処理11分鐘
GroupBy と Combine7分鐘
Combine と GroupBy の比較7分鐘
ラボのデモと復習6分鐘
副入力7分鐘
ラボのデモと復習10分鐘
Dataflow テンプレートと Dataprep4分鐘
リソース31
1 個練習
モジュール 2 理解度チェック4分鐘

關於 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版 專項課程

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

常見問題

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心