課程信息
100% 在線

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
中級

中級

完成時間(小時)

完成時間大約為4 小時

建議:Une semaine de cours, 6 à 8 heures par semaine...
可選語言

法語(French)

字幕:法語(French), 英語(English), 德語(German), 日語
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中級

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 7 分鐘

Analyse des données sans serveur avec Google BigQuery et Cloud Dataflow

...
Reading
1 個視頻 (總計 7 分鐘)
Video1 個視頻
完成時間(小時)
完成時間為 5 小時

Analyse de données sans serveur avec BigQuery

...
Reading
19 個視頻 (總計 123 分鐘), 4 個測驗
Video19 個視頻
Qu'est-ce que BigQuery ?5分鐘
Démonstration de BigQuery3分鐘
Avantages de BigQuery7分鐘
BigQuery dans une architecture de référence8分鐘
Requêtes et fonctions8分鐘
Sous-requêtes et tables multiples3分鐘
Atelier : Analyse des données sans serveur (Java/Python) – Partie 12分鐘
Atelier : Démonstration et évaluation9分鐘
Charger et exporter des données2分鐘
Atelier : Démonstration et évaluation13分鐘
Fonctionnalités avancées de BigQuery7分鐘
Tableaux et structures6分鐘
Condition de jointure et fenêtrage6分鐘
Fonctions définies par l'utilisateur3分鐘
Atelier : Démonstration et évaluation14分鐘
Performances et tarifs7分鐘
Tables génériques et partitionnement7分鐘
Forfaits et catégories BigQuery4分鐘
Quiz1 個練習
Questionnaire du module 14分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 5 小時

Autoscaling des pipelines de traitement de données avec Dataflow

...
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12 個視頻 (總計 97 分鐘), 4 個測驗
Video12 個視頻
Écrire des pipelines de données en Java et Python9分鐘
Entrée, sortie et exécution6分鐘
Atelier : Démonstration et évaluation18分鐘
MapReduce et traitement parallèle11分鐘
GroupBy et Combine7分鐘
Comparaison de Combine et GroupBy7分鐘
Atelier : Démonstration et évaluation6分鐘
Entrées secondaires7分鐘
Atelier : Démonstration et évaluation10分鐘
Modèles Dataflow et Dataprep4分鐘
Ressources31
Quiz1 個練習
Questionnaire du module 24分鐘

關於 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform en Français 專項課程

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

常見問題

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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