Este curso acelerado a pedido de una semana está basado en Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Mediante una serie de presentaciones, demostraciones y labs prácticos dictados por un instructor, los participantes aprenderán a realizar procesamiento de canalizaciones, análisis y almacenamiento de datos no-ops. Requisitos previos: • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals • Experiencia en el uso de lenguaje de consulta de tipo SQL para analizar datos • Conocimientos de Python o Java Notas de la Cuenta de Google: • Necesitará una Cuenta de Google o Gmail, y una tarjeta de crédito o cuenta bancaria para registrarse en la prueba gratuita de Google Cloud Platform (actualmente, los servicios de Google no están disponibles en China). • Si es cliente de Google Cloud Platform y su dirección de facturación se encuentra en la Unión Europea (UE) o en Rusia, lea la documentación sobre la descripción general del IVA en https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview • Puede encontrar más Preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform en https://cloud.google.com/free-trial/
本課程是 Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 專項課程 專項課程的一部分
Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow en Español
提供方
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
週
1完成時間為 7 分鐘
Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
1 個視頻 （總計 7 分鐘）
1 個視頻
完成時間為 5 小時
Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery
19 個視頻 （總計 123 分鐘）, 4 個測驗
19 個視頻
Beneficios de BigQuery7分鐘
BigQuery en una arquitectura de referencia8分鐘
Consultas y funciones8分鐘
Subconsultas y varias tablas3分鐘
Lab Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2分鐘
Demostración y repaso del lab9分鐘
Carga y exportación de datos2分鐘
Demostración y repaso del lab13分鐘
Funciones avanzadas en BigQuery7分鐘
Matrices y estructuras6分鐘
Condición JOIN y funciones analíticas6分鐘
Funciones definidas por el usuario3分鐘
Demostración y repaso del lab14分鐘
Rendimiento y precios7分鐘
Partición y tablas de comodines7分鐘
Planes y categorías de BigQuery4分鐘
1 個練習
Test del módulo 14分鐘
完成時間為 5 小時
Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow
12 個視頻 （總計 97 分鐘）, 4 個測驗
12 個視頻
Demostración y repaso del lab18分鐘
Procesamiento en paralelo y MapReduce11分鐘
Combinación y GroupBy7分鐘
Combinación frente a GroupBy7分鐘
Demostración y repaso del lab6分鐘
Datos de entrada adicionales7分鐘
Demostración y repaso del lab10分鐘
Dataprep y plantillas de Dataflow4分鐘
Recursos31
1 個練習
Test del módulo 24分鐘
關於 Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
About the Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 專項課程
Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades:
• Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform
• Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc
• Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow
• Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery
• Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML
• Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión
Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos.
>>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
常見問題
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