Este curso acelerado a pedido de una semana está basado en Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Mediante una serie de presentaciones, demostraciones y labs prácticos dictados por un instructor, los participantes aprenderán a realizar procesamiento de canalizaciones, análisis y almacenamiento de datos no-ops.
課程信息
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為11 小時
西班牙語（Spanish）
字幕：法語（French）, 巴西葡萄牙語, 德語（German）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）, 日語
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提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 7 分鐘
Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
完成時間為 7 分鐘
1 個視頻 （總計 7 分鐘）
1 個視頻
完成時間為 6 小時
Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery
完成時間為 6 小時
19 個視頻 （總計 123 分鐘）
19 個視頻
¿Qué es BigQuery?5分鐘
Demostración de BigQuery3分鐘
Beneficios de BigQuery7分鐘
BigQuery en una arquitectura de referencia8分鐘
Consultas y funciones8分鐘
Subconsultas y varias tablas3分鐘
Lab - Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2分鐘
Demostración y repaso del lab9分鐘
Carga y exportación de datos2分鐘
Demostración y repaso del lab13分鐘
Funciones avanzadas en BigQuery7分鐘
Matrices y estructuras6分鐘
Condición JOIN y funciones analíticas6分鐘
Funciones definidas por el usuario3分鐘
Demostración y repaso del lab14分鐘
Rendimiento y precios7分鐘
Partición y tablas de comodines7分鐘
Planes y categorías de BigQuery4分鐘
1 個練習
Test del módulo 130分鐘
完成時間為 5 小時
Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow
完成時間為 5 小時
12 個視頻 （總計 97 分鐘）
12 個視頻
Escritura de canalizaciones de datos en Java y Python9分鐘
Entrada, salida y ejecución6分鐘
Demostración y repaso del lab18分鐘
Procesamiento en paralelo y MapReduce11分鐘
GroupBy y Combine7分鐘
Combine frente a GroupBy7分鐘
Demostración y repaso del lab6分鐘
Datos de entrada adicionales7分鐘
Demostración y repaso del lab10分鐘
Dataprep y plantillas de Dataflow4分鐘
Recursos31
1 個練習
Test del módulo 230分鐘
關於 Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 專項課程
Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades:
• Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform
• Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc
• Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow
• Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery
• Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML
• Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión
Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos.
>>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
常見問題
我能否在注册前预览课程？
是的，您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程，才能访问预览不包括的内容。
我什么时候能够访问课程视频和作业？
如果您决定在班次开始日期之前注册课程，那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后，您便可以提交作业。
我注册之后会得到什么？
在您注册且班次开课之后，您将可以访问所有视频和其他资源，包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业，并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。
我什么时候会收到课程证书？
如果您成功完成课程，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。
我为什么不能旁听此课程？
该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一，目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。
退款政策是如何规定的？
如果订阅，您可以获得 7 天免费试听，在此期间，您可以取消课程，无需支付任何罚金。在此之后，我们不会退款，但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策。
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是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
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