課程信息
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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為9 小時

建議:1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

西班牙語(Spanish)

字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 7 分鐘

Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

1 個視頻 (總計 7 分鐘)
1 個視頻
完成時間為 5 小時

Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery

19 個視頻 (總計 123 分鐘), 4 個測驗
19 個視頻
Beneficios de BigQuery7分鐘
BigQuery en una arquitectura de referencia8分鐘
Consultas y funciones8分鐘
Subconsultas y varias tablas3分鐘
Lab Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2分鐘
Demostración y repaso del lab9分鐘
Carga y exportación de datos2分鐘
Demostración y repaso del lab13分鐘
Funciones avanzadas en BigQuery7分鐘
Matrices y estructuras6分鐘
Condición JOIN y funciones analíticas6分鐘
Funciones definidas por el usuario3分鐘
Demostración y repaso del lab14分鐘
Rendimiento y precios7分鐘
Partición y tablas de comodines7分鐘
Planes y categorías de BigQuery4分鐘
1 個練習
Test del módulo 14分鐘
完成時間為 5 小時

Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow

12 個視頻 (總計 97 分鐘), 4 個測驗
12 個視頻
Demostración y repaso del lab18分鐘
Procesamiento en paralelo y MapReduce11分鐘
Combinación y GroupBy7分鐘
Combinación frente a GroupBy7分鐘
Demostración y repaso del lab6分鐘
Datos de entrada adicionales7分鐘
Demostración y repaso del lab10分鐘
Dataprep y plantillas de Dataflow4分鐘
Recursos31
1 個練習
Test del módulo 24分鐘

關於 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 專項課程

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

常見問題

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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