課程信息

可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為11 小時
巴西葡萄牙語
字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...
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提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 7 分鐘

Introdução ao curso Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

完成時間為 7 分鐘
1 個視頻 (總計 7 分鐘)
1 個視頻
完成時間為 6 小時

Module 1: Análise de dados sem servidor com o BigQuery

完成時間為 6 小時
19 個視頻 (總計 123 分鐘)
19 個視頻
O que é o BigQuery?5分鐘
Demonstração do BigQuery3分鐘
Benefícios do BigQuery7分鐘
BigQuery em uma arquitetura de referência8分鐘
Consultas e funções8分鐘
Subconsultas e múltiplas tabelas3分鐘
Laboratório — Análise de dados sem servidor (Java/Python): parte 12分鐘
Demonstração e recapitulação do laboratório9分鐘
Carregamento e exportação de dados2分鐘
Demonstração e recapitulação do laboratório13分鐘
Recursos avançados no BigQuery7分鐘
Matrizes e estruturas6分鐘
Condição JOIN e funções de janela6分鐘
Funções definidas pelo usuário3分鐘
Demonstração e recapitulação do laboratório14分鐘
Desempenho e preços7分鐘
Tabelas de caracteres curinga e particionamento7分鐘
Planos e categorias do BigQuery4分鐘
1 個練習
Teste do módulo 130分鐘
完成時間為 5 小時

Module 2: Escalonamento automático de canais de processamento de dados com o Dataflow

完成時間為 5 小時
12 個視頻 (總計 97 分鐘)
12 個視頻
Gravar canais de dados em Java e Python9分鐘
Entrada, saída e execução6分鐘
Demonstração e recapitulação do laboratório18分鐘
MapReduce e processamento paralelo11分鐘
Funções GroupBy e Combine7分鐘
Combine x GroupBy7分鐘
Demonstração e recapitulação do laboratório6分鐘
Entradas secundárias7分鐘
Demonstração e recapitulação do laboratório10分鐘
Modelos do Dataflow e Dataprep4分鐘
Recursos31
1 個練習
Module 2 Quiz30分鐘

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 專項課程

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

常見問題

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

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  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

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