課程信息

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為12 小時

建議:1 semana de estudo, de 6 a 8 horas por semana...

巴西葡萄牙語

字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

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立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

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中級

完成時間大約為12 小時

建議:1 semana de estudo, de 6 a 8 horas por semana...

巴西葡萄牙語

字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 7 分鐘

Introdução ao curso Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

完成時間為 7 分鐘
1 個視頻 (總計 7 分鐘)
1 個視頻
完成時間為 6 小時

Module 1: Análise de dados sem servidor com o BigQuery

完成時間為 6 小時
19 個視頻 (總計 123 分鐘)
19 個視頻
O que é o BigQuery?5分鐘
Demonstração do BigQuery3分鐘
Benefícios do BigQuery7分鐘
BigQuery em uma arquitetura de referência8分鐘
Consultas e funções8分鐘
Subconsultas e múltiplas tabelas3分鐘
Laboratório — Análise de dados sem servidor (Java/Python): parte 12分鐘
Demonstração e recapitulação do laboratório9分鐘
Carregamento e exportação de dados2分鐘
Demonstração e recapitulação do laboratório13分鐘
Recursos avançados no BigQuery7分鐘
Matrizes e estruturas6分鐘
Condição JOIN e funções de janela6分鐘
Funções definidas pelo usuário3分鐘
Demonstração e recapitulação do laboratório14分鐘
Desempenho e preços7分鐘
Tabelas de caracteres curinga e particionamento7分鐘
Planos e categorias do BigQuery4分鐘
1 個練習
Teste do módulo 130分鐘
完成時間為 5 小時

Module 2: Escalonamento automático de canais de processamento de dados com o Dataflow

完成時間為 5 小時
12 個視頻 (總計 97 分鐘)
12 個視頻
Gravar canais de dados em Java e Python9分鐘
Entrada, saída e execução6分鐘
Demonstração e recapitulação do laboratório18分鐘
MapReduce e processamento paralelo11分鐘
Funções GroupBy e Combine7分鐘
Combine x GroupBy7分鐘
Demonstração e recapitulação do laboratório6分鐘
Entradas secundárias7分鐘
Demonstração e recapitulação do laboratório10分鐘
Modelos do Dataflow e Dataprep4分鐘
Recursos31
1 個練習
Module 2 Quiz30分鐘

提供方

Google 云端平台 徽標

Google 云端平台

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 專項課程

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

常見問題

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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