課程信息

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學生職業成果

11%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

15%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

12%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為28 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Scala ProgrammingBig DataApache SparkSQL

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11%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

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加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
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完成時間大約為28 小時
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提供方

Placeholder

洛桑联邦理工学院

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up92%(3,878 個評分)Info
1

1

完成時間為 12 小時

Getting Started + Spark Basics

完成時間為 12 小時
7 個視頻 (總計 105 分鐘), 5 個閱讀材料, 3 個測驗
7 個視頻
Data-Parallel to Distributed Data-Parallel10分鐘
Latency24分鐘
RDDs, Spark's Distributed Collection9分鐘
RDDs: Transformation and Actions16分鐘
Evaluation in Spark: Unlike Scala Collections!20分鐘
Cluster Topology Matters!8分鐘
5 個閱讀材料
Tools setup10分鐘
Sbt tutorial10分鐘
Intellij IDEA Tutorial10分鐘
Eclipse tutorial10分鐘
Submitting solutions10分鐘
2

2

完成時間為 7 小時

Reduction Operations & Distributed Key-Value Pairs

完成時間為 7 小時
4 個視頻 (總計 59 分鐘)
4 個視頻
Pair RDDs6分鐘
Transformations and Actions on Pair RDDs20分鐘
Joins17分鐘
3

3

完成時間為 1 小時

Partitioning and Shuffling

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 57 分鐘)
4 個視頻
Partitioning14分鐘
Optimizing with Partitioners11分鐘
Wide vs Narrow Dependencies16分鐘
4

4

完成時間為 8 小時

Structured data: SQL, Dataframes, and Datasets

完成時間為 8 小時
5 個視頻 (總計 133 分鐘)
5 個視頻
Spark SQL17分鐘
DataFrames (1)26分鐘
DataFrames (2)30分鐘
Datasets43分鐘

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