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學生對 洛桑联邦理工学院 提供的 Big Data Analysis with Scala and Spark 的評價和反饋

4.7
2,454 個評分
507 條評論

課程概述

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

熱門審閱

BP
2019年11月28日

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

CC
2017年6月7日

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

篩選依據:

326 - Big Data Analysis with Scala and Spark 的 350 個評論(共 490 個)

創建者 Jose E T

2017年6月2日

Great Course!

創建者 Emiliyan T

2017年4月9日

Magnificent !

創建者 Light0617

2019年4月14日

wonderful!!!

創建者 Saiteja t

2018年8月1日

Nice session

創建者 Hengyu

2018年4月6日

very helpful

創建者 Rafael M

2017年10月18日

Great Course

創建者 Mihir S

2017年9月27日

Good Course.

創建者 Angel V

2017年8月21日

very usefull

創建者 Aleksey I

2017年6月2日

Good course.

創建者 Roman I

2020年4月5日

good cource

創建者 Kirill K

2017年10月10日

A good one.

創建者 William H

2017年9月6日

Outstanding

創建者 jose a m l

2020年6月13日

Excelente

創建者 Sanjeev R

2019年8月26日

Excellent

創建者 Ngoc-Bien N

2019年4月4日

bon cours

創建者 SAIDULU D

2018年1月17日

Excellent

創建者 Mohamed K

2017年10月30日

Perfect !

創建者 Pengcheng L

2017年6月5日

Thanks :)

創建者 Huajian M

2017年4月4日

So great!

創建者 李帅

2019年5月1日

Perfect!

創建者 IURII B

2017年8月7日

Thanks !

創建者 Estera K

2017年3月20日

AWESOME!

創建者 Satendra k

2017年4月9日

Thanks

創建者 Вьюн С А

2020年2月27日

Nice!

創建者 Kiệt Đ

2017年7月1日

Best