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學生對 洛桑联邦理工学院 提供的 Big Data Analysis with Scala and Spark 的評價和反饋

4.7
2,383 個評分
494 條評論

課程概述

Manipulating big data distributed over a cluster using functional concepts is rampant in industry, and is arguably one of the first widespread industrial uses of functional ideas. This is evidenced by the popularity of MapReduce and Hadoop, and most recently Apache Spark, a fast, in-memory distributed collections framework written in Scala. In this course, we'll see how the data parallel paradigm can be extended to the distributed case, using Spark throughout. We'll cover Spark's programming model in detail, being careful to understand how and when it differs from familiar programming models, like shared-memory parallel collections or sequential Scala collections. Through hands-on examples in Spark and Scala, we'll learn when important issues related to distribution like latency and network communication should be considered and how they can be addressed effectively for improved performance. Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to: - read data from persistent storage and load it into Apache Spark, - manipulate data with Spark and Scala, - express algorithms for data analysis in a functional style, - recognize how to avoid shuffles and recomputation in Spark, Recommended background: You should have at least one year programming experience. Proficiency with Java or C# is ideal, but experience with other languages such as C/C++, Python, Javascript or Ruby is also sufficient. You should have some familiarity using the command line. This course is intended to be taken after Parallel Programming: https://www.coursera.org/learn/parprog1....

熱門審閱

CC
2017年6月7日

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

BP
2019年11月28日

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

篩選依據:

301 - Big Data Analysis with Scala and Spark 的 325 個評論(共 477 個)

創建者 DAVID J A

2018年3月1日

Simply brilliant.

創建者 Rajesh G

2017年12月2日

Excellent course!

創建者 Georgi Y

2017年7月7日

Excellent course!

創建者 Taneli L

2017年4月10日

Excellent course.

創建者 Tal G

2017年4月8日

Excellent teacher

創建者 Fang Z

2017年4月5日

Very good course.

創建者 Prashant P

2017年5月12日

Awesome course !

創建者 Jędrzej B

2020年5月22日

Nice and clear.

創建者 Camila G W

2018年11月16日

Amazing course!

創建者 Andrii P

2017年4月9日

Just awesome :)

創建者 NGUYEN K B A

2020年11月15日

useful courses

創建者 Henoc M

2017年3月26日

Awesome course

創建者 Moncef Z M

2020年9月6日

Super cours !

創建者 Rajesh K S

2018年10月9日

Excellent Cou

創建者 jose c a

2018年5月5日

Muy Bueno!!!!

創建者 JULIAN A G V

2018年2月1日

Great course!

創建者 Jose E T

2017年6月2日

Great Course!

創建者 Emiliyan T

2017年4月9日

Magnificent !

創建者 Light0617

2019年4月14日

wonderful!!!

創建者 Saiteja t

2018年8月1日

Nice session

創建者 Hengyu

2018年4月6日

very helpful

創建者 Rafael M

2017年10月18日

Great Course

創建者 Mihir S

2017年9月27日

Good Course.

創建者 Angel V

2017年8月21日

very usefull

創建者 Aleksey I

2017年6月2日

Good course.