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學生對 SAS 提供的 Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS 的評價和反饋

4.6
35 個評分

課程概述

This course covers predictive modeling using SAS/STAT software with emphasis on the LOGISTIC procedure. This course also discusses selecting variables and interactions, recoding categorical variables based on the smooth weight of evidence, assessing models, treating missing values, and using efficiency techniques for massive data sets. You learn to use logistic regression to model an individual's behavior as a function of known inputs, create effect plots and odds ratio plots, handle missing data values, and tackle multicollinearity in your predictors. You also learn to assess model performance and compare models....

熱門審閱

TW

2021年7月28日

This was another great course from SAS and Coursera. I had no experience with predictive modelling prior to the course and learned quite a bit about modelling in the SAS environment.

RM

2021年6月14日

Thank you so much to the instructor, Michael J Patetta for teaching this course!

篩選依據:

1 - Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS 的 9 個評論(共 9 個)

創建者 Suhaimi C

2021年9月29日

創建者 Vipul P

2021年5月16日

創建者 Hamid F

2022年7月12日

創建者 Tom W

2021年7月29日

創建者 Rugshana M

2021年6月15日

創建者 SURAJ R S

2021年4月11日

創建者 NOEL R V

2022年2月4日

創建者 Kartik K

2021年1月28日

創建者 Ravi S S

2021年1月12日