課程信息

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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 3 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為17 小時
英語(English)

您將獲得的技能

OversamplingLogistic RegressionPredictive Modellingregression
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提供方

Placeholder

SAS

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 1 小時

Course Overview and Logistics

完成時間為 1 小時
1 個視頻 (總計 1 分鐘), 6 個閱讀材料
1 個視頻
6 個閱讀材料
What You Learn in This Course5分鐘
Learner Prerequisites1分鐘
Using Forums and Getting Help10分鐘
Access SAS Software for this Course10分鐘
Set Up Data for This Course (REQUIRED) 30分鐘
About the Demos and Practices in this Course10分鐘
完成時間為 2 小時

Understanding Predictive Modeling

完成時間為 2 小時
15 個視頻 (總計 34 分鐘), 1 個閱讀材料, 6 個測驗
15 個視頻
Introduction19
Goals of Predictive Modeling1分鐘
Terms for Elements in Predictive Modeling49
Basic Steps of Predictive Modeling2分鐘
Applications of Predictive Modeling1分鐘
Demonstration Scenario: Target Marketing for a Bank1分鐘
Demo: Examining the Code for Generating Descriptive Statistics and Frequency Tables2分鐘
Introduction21
Data Challenges6分鐘
Analytical Challenges2分鐘
Separate Sampling1分鐘
Avoiding the Optimism Bias: Honest Assessment2分鐘
Splitting the Data for Model Training and Assessment3分鐘
Demo: Splitting the Data5分鐘
1 個閱讀材料
Summary10分鐘
6 個練習
Practice: Exploring the Bank Data for the Target Marketing Project20分鐘
Practice: Exploring the Veterans' Organization Data Used in the Practices20分鐘
Question 1.015分鐘
Question 1.025分鐘
Question 1.035分鐘
Practice: Splitting the Data20分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Fitting the Model

完成時間為 2 小時
18 個視頻 (總計 54 分鐘), 1 個閱讀材料, 4 個測驗
18 個視頻
Introduction22
Understanding the Logistic Regression Model2分鐘
Constraining the Posterior Probability Using the Logit Transformation1分鐘
Understanding the Fitted Surface1分鐘
Interpreting the Model by Calculating the Odds Ratio3分鐘
Understanding Logistic Discrimination1分鐘
Estimating Unknown Parameters Using Maximum Likelihood Estimation2分鐘
Interpreting Concordant, Discordant, and Tied Pairs1分鐘
Using PROC LOGISTIC to Fit Logistic Regression Models24
Demo: Fitting a Basic Logistic Regression Model, Part 18分鐘
Demo: Fitting a Basic Logistic Regression Model, Part 212分鐘
Scoring New Cases26
Demo: Scoring New Cases7分鐘
Introduction16
Understanding the Effect of Oversampling53
Understanding the Offset1分鐘
Demo: Correcting for Oversampling6分鐘
1 個閱讀材料
Summary10分鐘
4 個練習
Question 2.015分鐘
Question 2.025分鐘
Practice: Fitting a Logistic Regression Model20分鐘
Fitting the Model Review30分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

Preparing the Input Variables, Part 1

完成時間為 3 小時
26 個視頻 (總計 76 分鐘)
26 個視頻
Introduction22
Reasons for Missing Data2分鐘
Complete Case Analysis1分鐘
Methods for Imputing Missing Values2分鐘
Missing Value Imputation with Missing Value Indicator Variables3分鐘
Demo: Imputing Missing Values4分鐘
Cluster Imputation1分鐘
Introduction25
Problems Caused by Categorical Inputs4分鐘
Solutions to Problems Caused by Categorical Inputs39
Linking to Other Data Sets56
Collapsing Categories by Thresholding53
Collapsing Categories by Using Greenacre's Method3分鐘
Demo: Collapsing the Levels of a Nominal Input, Part 16分鐘
Demo: Collapsing the Levels of a Nominal Input, Part 210分鐘
Replacing Categorical Levels by Using Smoothed Weight-of-Evidence Coding2分鐘
Demo: Computing the Smoothed Weight of Evidence4分鐘
Introduction20
Problem of Redundancy2分鐘
Variable Clustering Method1分鐘
Understanding Principal Components5分鐘
Divisive Clustering3分鐘
PROC VARCLUS Syntax1分鐘
Selecting a Representative Variable from Each Cluster1分鐘
Demo: Reducing Redundancy by Clustering Variables8分鐘
9 個練習
Question 3.015分鐘
Practice: Imputing Missing Values20分鐘
Question 3.025分鐘
Question 3.035分鐘
Question 3.045分鐘
Practice: Collapsing the Levels of a Nominal Input20分鐘
Practice: Computing the Smoothed Weight of Evidence20分鐘
Question 3.055分鐘
Practice: Reducing Redundancy by Clustering Variables20分鐘
4

4

完成時間為 4 小時

Preparing the Input Variables, Part 2

完成時間為 4 小時
23 個視頻 (總計 92 分鐘), 1 個閱讀材料, 12 個測驗
23 個視頻
Detecting Nonlinear Relationships4分鐘
Demo: Performing Variable Screening, Part 15分鐘
Demo: Performing Variable Screening, Part 24分鐘
Univariate Binning and Smoothing2分鐘
Demo: Creating Empirical Logit Plots10分鐘
Remedies for Nonlinear Relationships2分鐘
Demo: Accommodating a Nonlinear Relationship, Part 16分鐘
Demo: Accommodating a Nonlinear Relationship, Part 27分鐘
Introduction26
Specifying a Subset Selection Method in PROC LOGISTIC1分鐘
Best-Subsets Selection54
Stepwise Selection2分鐘
Backward Elimination1分鐘
Scalability of the Subset Selection Methods in PROC LOGISTIC2分鐘
Detecting Interactions2分鐘
BIC-based Significance Level2分鐘
Demo: Detecting Interactions7分鐘
Demo: Using Backward Elimination to Subset the Variables4分鐘
Demo: Displaying Odds Ratios for Variables Involved in Interactions3分鐘
Demo: Creating an Interaction Plot3分鐘
Demo: Using the Best-Subsets Selection Method3分鐘
Demo: Using Fit Statistics to Select a Model9分鐘
1 個閱讀材料
Summary of Preparing the Input Variables, Parts 1 and 210分鐘
12 個練習
Question 3.065分鐘
Practice: Performing Variable Screening20分鐘
Practice: Creating Empirical Logit Plots20分鐘
Question 3.075分鐘
Question 3.085分鐘
Question 3.095分鐘
Practice: Using Forward Selection to Detect Interactions20分鐘
Question 3.105分鐘
Practice: Using Backward Elimination to Subset the Variables20分鐘
Question 3.115分鐘
Practice: Using Fit Statistics to Select a Model20分鐘
Preparing the Input Variables Review30分鐘

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