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學生對 宾夕法尼亚大学 提供的 Robotics: Estimation and Learning 的評價和反饋

4.3
491 個評分

課程概述

How can robots determine their state and properties of the surrounding environment from noisy sensor measurements in time? In this module you will learn how to get robots to incorporate uncertainty into estimating and learning from a dynamic and changing world. Specific topics that will be covered include probabilistic generative models, Bayesian filtering for localization and mapping....

熱門審閱

VG

2017年2月15日

The material is clearly presented. The Matlab exercises complement and reinforce the subject, the level of difficulty is well balanced, thanks for this great course.

DA

2021年2月5日

This course was interesting but I think the video material was too shallow and not detailed enough. The assignment for Week 4 was extremely challenging!

篩選依據:

1 - Robotics: Estimation and Learning 的 25 個評論(共 109 個)

創建者 Eduardo K d S

2016年10月26日

創建者 Ben A

2020年5月11日

創建者 David A

2021年2月6日

創建者 Niju M N

2016年6月20日

創建者 cyril m

2016年6月10日

創建者 Xiaoyuan C

2019年12月28日

創建者 Francesca G

2020年6月16日

創建者 Matthew P

2018年5月14日

創建者 Wahyu G

2018年3月24日

創建者 Janzaib M

2017年4月4日

創建者 Louis B

2019年6月30日

創建者 Shuang S

2017年4月7日

創建者 vincent g

2017年2月16日

創建者 Wang

2020年10月8日

創建者 Abhilash

2016年6月25日

創建者 Adi S

2019年11月23日

創建者 Vu N M

2018年9月19日

創建者 SHAO G

2016年12月13日

創建者 Shubham G

2018年3月3日

創建者 李鹏飞

2017年8月8日

創建者 Sai P K K

2019年8月29日

創建者 aimen l

2020年3月5日

創建者 Lieke V

2016年6月13日

創建者 Mingrui Z

2018年3月24日

創建者 Dilshan M

2020年2月1日